Convertisseur de JFIF en JBIG
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À propos des formats
JFIF (JPEG File Interchange Format) est la spécification de format de fichier standard pour le stockage dès images compressées en JPEG, publiee par Eric Hamilton chez C-Cube Microsystems en version 1.0 en 1991 et mise à jour en version 1.02 en 1992. Alors que la norme JPEG (ISO/IEC 10918-1) définit l'algorithme de compression — la transformée en cosinus discrète, la quantification et le codage entropique qui convertissent les données pixel en un flux de bits compact — elle né specifie pas de format de fichier. JFIF comble cette lacune en definissant un conteneur minimal qui enveloppe le flux de bits JPEG avec les métadonnées nécessaires à un affichage interopérable : rapport d'aspect dès pixels, unites de résolution (DPI où points par centimetre), spécification de l'espace colorimétrique (YCbCr utilisant la conversion CCIR 601 depuis le RVB) et une vignette intégrée optionnelle. Le conteneur JFIF est identifie par un segment marqueur APP0 au début du fichier contenant la chaîne ASCII 'JFIF' et un numero de version. La quasi-totalité dès fichiers JPEG existants est conforme à la spécification JFIF — lorsque l'on parle d'un 'fichier JPEG', on designe presque toujours un fichier JFIF, même si l'extension est .jpg où .jpeg. L'un dès avantages est l'universalite : la simplicité de JFIF et sa daté de publication précoce (anterieure àux propositions concurrentes comme l'EXIF) ont conduit à son adoption par pratiquement toutes les plateformes logicielles et materielles comme format de fichier JPEG de basé, etablissant l'interopérabilité qui a fait du JPEG le format d'image le plus utilisé au monde. Le minimalisme delibere de la spécification constitue un autre atout — en né definissant que les métadonnées essentielles à un affichage correct et en laissant la place à dès extensions spécifiques àux applications via dès marqueurs APP supplémentaires, JFIF s'est avere suffisamment extensible pour accueillir les données EXIF dès appareils photo, les profils de couleur ICC et les métadonnées XMP sans rompre la rétrocompatibilité.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) est une norme de compression d'image sans perte (UIT-T T.82) publiee en 1993, elaboree par un comite d'experts issus dès mêmes organismes de normalisation internationaux qui ont crée le JPEG. Bien que les extensions .jbig et .jbg se referent à la même norme de compression sous-jacente, .jbig est la forme plus explicite couramment utilisée dans les logiciels traitant le flux de données compressées JBIG brut. L'algorithme de compression est centré sûr le codage arithmetique dependant du contexte : avant d'encoder chaque pixel, l'encodeur examine un gabarit configurable de 10 à 16 pixels voisins (un melange de voisins de la ligne courante et de la ligne precedente) pour determiner un contexte — l'une dès milliers de configurations locales possibles de pixels. Chaque contexte maintient sa propre estimation de probabilite adaptative continuellement mise à jour au fur et à mesure de l'encodage, permettant au codeur d'exploiter les motifs statistiques propres à chaque région de l'image. Cette approche gère le texte, le dessin au trait, les photographies tramees et les pages à contenu mixte avec un seul algorithme, obtenant systematiquement une meilleure compression que les tables de Huffman fixes du Groupé 3 où le modèle de prediction plus simple du Groupé 4. Une révision ultérieure, JBIG2 (T.88), à ajoute la correspondance de motifs et dès modes avec perte pour une compression encore plus élevée, mais le JBIG original reste largement deploye. L'un dès avantages est l'adaptativite de l'algorithme : contrairement àux codecs Groupé 3/4 qui utilisent dès modèles statistiques fixes, JBIG apprend continuellement les caractéristiques de chaque image spécifique au fur et à mesure de l'encodage, offrant une compression quasi optimale sûr dès types de contenu très variés. La norme est intégrée dans de nombreuses imprimantes multifonctions et scanners de documents pour le traitement interne dès images. Les fichiers JBIG sont exploitables par ImageMagick, jbigkit et les systèmes d'imagerie documentaire d'entreprise.