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À propos des formats
DBK est une extension de fichier associee à DocBook, un langage de balisage semantique pour la documentation technique défini en XML (et initialement en SGML). DocBook a été crée vers 1991 par HaL Computer Systems et O'Reilly & Associates, puis maintenu par le Comite Technique DocBook d'OASIS. Le vocabulaire fournit plus de 400 types d'éléments conçus spécifiquement pour les livrés, articles, pages de référence et manuels techniques — incluant les éléments structurels (book, chapter, section, appendix), les éléments de bloc (para, programlisting, table, figure) et les éléments en ligne (emphasis, filename, command, classname). Les auteurs redigent le contenu en se concentrant sûr le sens plutôt que sûr l'apparence, et dès feuilles de style separees transforment la source DocBook en formats de sortie comme HTML, PDF, EPUB et pages man. Un avantage est la stricte separation du contenu et de la présentation — un seul document source DocBook peut générer un livré imprimé, un site web, un livré numérique et dès pages man Unix via différents pipelines de transformation, sans aucune duplication de contenu. Le riche vocabulaire semantique constitue un autre atout : puisque dès éléments comme <command>, <filename> et <errorcode> portent une signification précise, les chaînes d'outils peuvent indexer, referencer croisement et valider le contenu technique de manieres impossibles avec un balisage générique. DocBook a été adopté par de grands projets open-source incluant la documentation du noyau Linux, GNOME, KDE et FreeBSD pour leur documentation officielle, et il demeure le standard de la publication technique à source unique.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) est une norme de compression d'image sans perte (UIT-T T.82) publiee en 1993, elaboree par un comite d'experts issus dès mêmes organismes de normalisation internationaux qui ont crée le JPEG. Bien que les extensions .jbig et .jbg se referent à la même norme de compression sous-jacente, .jbig est la forme plus explicite couramment utilisée dans les logiciels traitant le flux de données compressées JBIG brut. L'algorithme de compression est centré sûr le codage arithmetique dependant du contexte : avant d'encoder chaque pixel, l'encodeur examine un gabarit configurable de 10 à 16 pixels voisins (un melange de voisins de la ligne courante et de la ligne precedente) pour determiner un contexte — l'une dès milliers de configurations locales possibles de pixels. Chaque contexte maintient sa propre estimation de probabilite adaptative continuellement mise à jour au fur et à mesure de l'encodage, permettant au codeur d'exploiter les motifs statistiques propres à chaque région de l'image. Cette approche gère le texte, le dessin au trait, les photographies tramees et les pages à contenu mixte avec un seul algorithme, obtenant systematiquement une meilleure compression que les tables de Huffman fixes du Groupé 3 où le modèle de prediction plus simple du Groupé 4. Une révision ultérieure, JBIG2 (T.88), à ajoute la correspondance de motifs et dès modes avec perte pour une compression encore plus élevée, mais le JBIG original reste largement deploye. L'un dès avantages est l'adaptativite de l'algorithme : contrairement àux codecs Groupé 3/4 qui utilisent dès modèles statistiques fixes, JBIG apprend continuellement les caractéristiques de chaque image spécifique au fur et à mesure de l'encodage, offrant une compression quasi optimale sûr dès types de contenu très variés. La norme est intégrée dans de nombreuses imprimantes multifonctions et scanners de documents pour le traitement interne dès images. Les fichiers JBIG sont exploitables par ImageMagick, jbigkit et les systèmes d'imagerie documentaire d'entreprise.