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Über die Formate
SCT (Scitex Continuous Tone) ist ein hochwertiges Rasterbildformat, das von Scitex Corporation für ihre Druckvorstufen- und Farbreproduktionssysteme entwickelt wurde, mit der HandShake-Formatspezifikation von 1988. Scitex, ein 1968 gegründetes isrälisches Unternehmen, war ein Pionier der elektronischen Druckvorstufe — ihre Systeme wurden von großen Verlagen, Verpackungsunternehmen und Werbeagenturen für Farbseparation, Retusche und Seitenkomposition hochwertiger Druckproduktion eingesetzt. SCT-Dateien speichern Bilder im CMYK-Farbmodus mit 8 Bit pro Kanal (32 Bit pro Pixel), wobei die Farbkanäle in einem band-verschachtelten Zeilenformat angeordnet sind, das für die scanline-basierte Verarbeitung von Scitex' proprietärer Hardware optimiert ist. Das Format verwendet keine Komprimierung und priorisiert direkten Zugriff und Verarbeitungsgeschwindigkeit gegenüber der Dateigröße auf den dedizierten Workstations, auf denen diese Dateien verwendet wurden. SCT-Bilder waren typischerweise sehr groß — hochauflösende Trommelscans von Dias und Prints mit Auflösungen von 300 dpi oder höher für druckfertige Ausgabe. Ein Vorteil ist das Druckproduktionserbe: SCT-Dateien repräsentieren einige der hochwertigsten digitalen Druckvorstufenarbeiten ihrer Ära, gescannt und farbkorrigiert von Fachoperateuren auf Hardware, die Hunderttausende von Dollar kostete, was sie zu wertvollen Primärquellen für den Nachdruck und die Archivierung kommerzieller Druckarbeiten der 1980er und 1990er Jahre macht. Adobe Photoshop unterstützt SCT-Dateien seit langem für den Import, und das Format kann auch von ImageMagick, XnView und anderen Werkzeugen mit Druckvorstufen-Formatunterstützung gelesen werden.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) ist ein verlustfreier Bildkomprimierungsstandard (ITU-T T.82), veröffentlicht 1993, entwickelt von einem Expertengremium, das aus denselben internationalen Normungsgremien stammt, die JPEG geschaffen haben. Während die Erweiterungen .jbig und .jbg denselben zugrunde liegenden Komprimierungsstandard bezeichnen, ist .jbig die ausführlichere Form, die häufig in Software verwendet wird, die den rohen JBIG-komprimierten Datenstrom verarbeitet. Der Komprimierungsalgorithmus basiert auf kontextabhängiger arithmetischer Kodierung: Vor der Kodierung jedes Pixels untersucht der Kodierer eine konfigurierbare Vorlage von 10 bis 16 benachbarten Pixeln (eine Mischung aus Nachbarn der aktuellen und vorherigen Zeile), um einen Kontext zu bestimmen — eine von Tausenden möglicher lokaler Pixelkonfigurationen. Jeder Kontext verfügt über eine eigene adaptive Wahrscheinlichkeitsschätzung, die kontinuierlich während der Kodierung aktualisiert wird, sodass der Kodierer die statistischen Muster ausnutzen kann, die einzigartig für jeden Bildbereich sind. Dieser Ansatz verarbeitet Text, Strichgrafiken, halbtonierte Fotografien und gemischte Inhalte mit einem einzigen Algorithmus und erzielt konsistent bessere Komprimierung als die festen Huffman-Tabellen von Group 3 oder das einfachere Vorhersagemodell von Group 4. Eine spätere Revision, JBIG2 (T.88), fügte Mustererkennung und verlustbehaftete Modi für noch höhere Komprimierung hinzu, aber das originale JBIG bleibt weit verbreitet. Ein Vorteil ist die Adaptivität des Algorithmus: Im Gegensatz zu Group-3/4-Codecs, die feste statistische Modelle verwenden, lernt JBIG kontinuierlich die Eigenschaften jedes spezifischen Bildes während der Kodierung und bietet nahezu optimale Komprimierung über stark variierende Inhaltstypen hinweg. Der Standard ist in vielen Multifunktionsdruckern und Dokumentenscannern für die interne Bildverarbeitung eingebettet. JBIG-Dateien sind mit ImageMagick, jbigkit und Enterprise-Dokumentenbildgebungssystemen verarbeitbar.