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Über die Formate
RGB ist ein rohes (headerloses) Bildformat, das Pixeldaten als flache Sequenz von Rot-, Grün- und Blau-Samplewerten ohne Containerstruktur, Komprimierung oder Metadaten speichert. Jedes Pixel wird durch drei aufeinanderfolgende Bytes (im 8-Bit-Modus) dargestellt — eines für Rotintensität, eines für Grün und eines für Blau — geschrieben in Scanline-Reihenfolge von der oberen linken Ecke des Bildes bis zur unteren rechten. Da kein Header vorhanden ist, müssen die Bildabmessungen und die Bittiefe beim Lesen der Datei extern angegeben werden. Das Format unterstützt mehrere Bittiefen: 8-Bit (0-255 pro Kanal), 16-Bit (0-65535 pro Kanal) und Gleitkomma-Varianten, wobei 8-Bit am verbreitetsten ist. Das RGB-Farbmodell selbst spiegelt wider, wie Display-Hardware Farbe erzeugt — durch Mischung von rotem, grünem und blaüm Licht in variierender Intensität — und rohe RGB-Dateien repräsentieren dieses Modell in seiner direktesten digitalen Form. Mit 8-Bit-Kanälen ergeben drei Bytes pro Pixel eine 24-Bit-Farbpalette, die 16.777.216 verschiedene Farben darstellen kann. Ein Vorteil ist die Null-Overhead-Verarbeitung: Ohne Header oder Komprimierung zum Parsen können rohe RGB-Daten speichergemappt, direkt in GPU-Texturen eingespeist oder zwischen Verarbeitungsstufen mit minimaler Latenz weitergeleitet werden — wertvoll in der Echtzeit-Bildgebung, wissenschaftlichen Instrumentierung und Computer Vision-Pipelines, wo jede Millisekunde zählt. Die universelle Einfachheit des Formats bietet eine weitere praktische Stärke — jede Programmiersprache kann rohe Pixeldaten mit grundlegender Datei-E/A lesen oder schreiben, was es zu einem zuverlässigen Austauschformat zwischen benutzerdefinierter Software macht, die möglicherweise keine gemeinsame Unterstützung für strukturierte Bildcontainer teilt. Rohe RGB-Dateien werden von ImageMagick, FFmpeg und verschiedenen wissenschaftlichen und Grafikwerkzeugen verarbeitet.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.