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RGBは、コンテナ構造、圧縮、メタデータを一切持たない、赤、緑、青のサンプル値のフラットなシーケンスとしてピクセルデータを格納する生（ヘッダーレス）画像フォーマットです。各ピクセルは3つの連続バイト（8ビットモードの場合）— 赤の強度、緑の強度、青の強度 — で表現され、画像の左上隅から右下隅までスキャンライン順に書き込まれます。ヘッダーがないため、ファイルを読み取る際に画像の寸法とビット深度を外部から指定する必要があります。フォーマットは複数のビット深度をサポートします。8ビット（チャンネルあたり0〜255）、16ビット（チャンネルあたり0〜65535）、浮動小数点バリアントがあり、8ビットが最も一般的です。RGBカラーモデル自体はディスプレイハードウェアが色を生成する方法 — 赤、緑、青の光を様々な強度で混合すること — を反映しており、生RGBファイルはこのモデルを最もダイレクトなデジタル形式で表現しています。8ビットチャンネルの場合、ピクセルあたり3バイトで16,777,216の異なる色を表現できる24ビットカラーパレットが得られます。RGBの利点の一つはゼロオーバーヘッド処理です。ヘッダーや圧縮の解析が不要であるため、生RGBデータはメモリマッピング、GPUテクスチャへの直接フィード、処理段階間のパイプを最小レイテンシーで実行できます — リアルタイムイメージング、科学計測機器、コンピュータビジョンパイプラインのように一瞬一瞬が重要な場面で価値を発揮します。フォーマットの普遍的なシンプルさもまた実用的な強みです — あらゆるプログラミング言語が基本的なファイルI/Oのみで生ピクセルデータを読み書きでき、構造化画像コンテナのサポートを共有していないカスタムソフトウェア間の信頼性の高い交換フォーマットとなります。生RGBファイルはImageMagick、FFmpeg、および各種科学・グラフィックスツールで処理されます。
VIPSは、1989年から1993年のVASARIプロジェクト期間中にロンドンのナショナル・ギャラリーでJohn CupittとKirk Martinezが絵画の高解像度デジタル化および分析のために開発したlibvips画像処理ライブラリのネイティブファイルフォーマットです。VIPSフォーマットはシンプルでメモリマッピング可能なレイアウトで大きな画像を格納します。画像寸法、バンド数（チャンネル）、データ型（8/16/32ビット整数、float、double、complex）、色解釈、解像度、オフセットメタデータを含むヘッダーに続いて、バンドインターリーブフォーマットの生ピクセルデータが格納されます。この単純なレイアウトにより、オペレーティングシステムの仮想メモリマネージャーがファイルをアドレス空間に直接マッピングでき、libvipsは利用可能なRAMよりもはるかに大きな画像を必要に応じてページイン/アウトしながら処理できます — デマンド駆動評価と呼ばれる技術です。VIPSファイルはサポートされるいずれかの数値型で任意の数のバンドを持つ画像をサポートし、標準的なRGB写真から数百のバンドを持つハイパースペクトルデータセットまですべてに対応します。VIPSの利点の一つは大画像パフォーマンスです。libvipsのアーキテクチャはデマンドに応じて評価される小さなタイルで画像を処理するため、100,000 x 100,000ピクセルの画像を画像全体をメモリに読み込むことなくクロップ、リサイズ、シャープニング、保存できます — VIPSを数百万のウェブ画像を処理する画像処理サービスのエンジンとする機能です。科学的遺産もまた強みです — VASARIプロジェクトは超高解像度のマルチスペクトルイメージングで絵画を分析する必要があり、VIPSフォーマットの任意のバンド数と浮動小数点精度のサポートは、これらのコンピュテーショナルイメージングの起源を反映しています。VIPSファイルは主にlibvipsライブラリ（C、Python、Rubyなどの言語で利用可能）で使用され、vipsコマンドラインツールまたはImageMagickを通じて他のフォーマットに変換できます。