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Über die Formate
3FR ist das proprietäre RAW-Bildformat der Hasselblad-Mittelformatkameras, eingeführt 2005 mit dem H2D-Kamerasystem. Das Format erfasst unverarbeitete Sensordaten von Hasselblads großen CCD- und CMOS-Sensoren, die bei modernen Gehäuseen von 39 bis über 100 Megapixel reichen, und bewahrt den vollen Dynamikumfang und die Farbtiefe der Aufnahme. 3FR-Dateien speichern 16-Bit-pro-Kanal-Daten zusammen mit umfangreichen EXIF-Metadaten einschließlich Objektiv-Korrekturprofilen, Weissabgleichmessungen und GPS-Koordinaten, sofern verfügbar. Die Dateien sind aufgrund der Mittelformat-Sensorfläche deutlich größer als Consumer-RAW-Formate — eine einzelne 100-Megapixel-Aufnahme kann 150 MB überschreiten — doch diese Grösse spiegelt die außergewöhnliche erfasste Detailtiefe wider. Ein Vorteil ist die unübertroffene Tonwertauflösung: Die Kombination aus Hasselblads Sensortechnologie und 16-Bit-RAW-Erfassung ergibt Bilder mit außergewöhnlich glatten Verläufen und hervorragender Spielraum bei der Wiederherstellung von Lichtern und Schatten, was 3FR zum Format der Wahl für High-End-Mode-, Landschafts- und Kunstfotografie macht. Eine weitere Stärke ist die Farbtreue — Hasselblads Natural Color Solution (HNCS)-Technologie, eingebettet in den 3FR-Metadaten, liefert ein ICC-Profil, das auf jedes einzelne Kameragehäuse abgestimmt ist, und bietet Farbgenauigkeit, die Laborstandards nahekommt. 3FR-Dateien können in Hasselblads eigener Phocus-Software, Adobe Lightroom, Capture One und anderen großen RAW-Konvertern verarbeitet werden.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.