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Über die Formate
ARW (Alpha RAW) ist Sonys proprietäres RAW-Bildformat, das in der gesamten Alpha-Spiegellos- und DSLR-Kamerareihe verwendet wird und 2006 mit der Alpha DSLR-A100 eingeführt wurde. Aufgebaut auf einer TIFF-ähnlichen Containerstruktur, speichert ARW die unverarbeitete Auslesung von Sonys Exmor- und Exmor-R/RS-CMOS-Sensoren mit 12 oder 14 Bit pro Pixel und behält den vollständigen Dynamikumfang und die Farbinformationen vor jeder kamerainternen Verarbeitung bei. Das Format enthält detaillierte Metadaten — AF-Punktdaten, Objektivverzeichnungsprofile, Gesichtserkennungsergebnisse und Echtzeit-Tracking-Informationen neürer Gehäuse — wodurch RAW-Prozessoren die Verarbeitungsentscheidungen der Kamera im Nachhinein replizieren oder verfeinern können. ARW hat sich über mehrere Revisionen weiterentwickelt: ARW 1.0 nutzte einfache zeilenweise Komprimierung, ARW 2.0 führte ein effizienteres Delta-Kodierungsschema ein, und ARW 4.0 brachte Unterstützung für verlustfreie Komprimierung. Ein Vorteil ist der außergewöhnliche Spielraum für Belichtungskorrekturen: Sonys Sensortechnologie erfasst in vielen Gehäuseen über 14 Blendenstufen Dynamikumfang, und die unkomprimierten ARW-Daten bewahren diesen Bereich vollständig, sodass Fotografen Schattendetails wiederherstellen oder Lichter deutlich stärker zurücknehmen können als bei JPEG. Die Integration in Sonys Ökosystem ist eine weitere praktische Stärke — Kreativstile, Bildprofile und kamerainterne Objektivkorrekturen werden als Metadaten-Tags statt in die Daten eingebrannt gespeichert, was Fotografen bei der Nachbearbeitung vollständige Flexibilität gibt. ARW-Dateien werden von Adobe Lightroom, Capture One, DxO PhotoLab und Sonys eigener Imaging Edge-Software unterstützt.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips)-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.