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Über die Formate
JNX ist ein proprietäres Rasterkarten-Bildformat, das von Garmin für ihre BirdsEye Satellite Imagery- und BirdsEye Select-Dienste entwickelt und 2010 eingeführt wurde. JNX-Dateien speichern georeferenzierte Satelliten- oder Luftaufnahmen-Kacheln, die in einer Mehrebenen-Pyramidenstruktur organisiert sind, die es Garmin-GPS-Geräten ermöglicht, Geländebilder in mehreren Zoomstufen anzuzeigen. Jede JNX-Datei enthält einen Header mit geografischen Begrenzungskoordinaten, Projektionsinformationen und einem Kachelindex, gefolgt von den komprimierten Bildkacheln selbst (typischerweise JPEG-kodiert). Das Format unterstützt mehrere Detailstufen innerhalb einer einzigen Datei, was fliessende Zoom-Übergänge von der Uebersicht bis zur detaillierten Nahaufnahme auf dem Bildschirm des Gerätes ermöglicht. JNX wurde speziell für Outdoor-Freizeit entwickelt — Wandern, Jagd, Angeln und Offroad-Navigation — wo Raster-Satellitenbilder überlagert auf Vektor-Topographiedaten ein Situationsbewusstsein bieten, das Vektorkarten allein nicht liefern können. Ein Vorteil ist die nahtlose Integration mit Garmins Handheld-GPS-Geräten: JNX-Dateien werden direkt auf Geräte wie GPSMAP, Montana und Oregon geladen und zeigen Satellitenbilder als Basisschicht unter Wegpunkten, Tracks und Routen an, ohne mobile Daten oder Internetverbindung — unverzichtbar in abgelegenen Umgebungen. Die kompakte kachelbasierte Architektur ist eine weitere praktische Stärke: Durch das Vorrendern und Komprimieren von Kacheln auf bestimmten Zoomstufen liefern JNX-Dateien schnelle Schwenk- und Zoomleistung auf den begrenzten Prozessoren von Handheld-GPS-Hardware, während die Dateigrössen für den internen Speicher des Geräts praktikabel bleiben.
VIFF (Visualization Image File Format) ist ein wissenschaftliches Bildformat, das von Khoral Research (ursprünglich an der University of New Mexico) entwickelt wurde und um 1990 mit der visuellen Programmierumgebung Khoros für Bildverarbeitung und Datenvisualisierung erschien. VIFF-Dateien verwenden einen 1024-Byte-Header, gefolgt von optionalen Farbkartendaten und den Bilddaten selbst, wobei der Header detaillierte Spezifikationen enthält: Datenspeichertyp (Bit, Byte, Short, Integer, Float, Double, Complex), Datenkodierung (keine, CCITT Group 3/4), Farbraummodell (keines, generisch, RGB, HSI, CMYK und andere) und Unterstützung für Mehrband-Bilder (Mehrkanal) mit beliebiger Bandanzahl. Das Format verarbeitet eindimensionale Signale, zweidimensionale Bilder, dreidimensionale Volumen und Standortdaten (dünne Pixelkoordinaten), was es über die einfache Bildspeicherung hinaus vielseitig macht. VIFF wurde für die visuelle Datenfluss-Programmierumgebung Khoros/VisiQuest konzipiert, in der Benutzer Bildverarbeitungs-Pipelines aufbauten, indem sie Verarbeitungsknoten auf einer grafischen Leinwand verbanden — ein Ansatz, der spätere Systeme wie AVS, MATLAB Simulink und LabVIEW beeinflusste. Ein Vorteil ist die wissenschaftliche Datentreü: VIFF unterstützt das gesamte Spektrum numerischer Typen im wissenschaftlichen Rechnen (einschließlich komplexer Zahlen und doppelter Präzision), speichert Mehrband-Datensätze nativ und trägt Kalibrierungsmetadaten — was es für Fernerkundung, medizinische Bildgebung und Spektralanalyse geeignet macht, wo generische Bildformate Informationen verlieren. Die Verbindung des Formats zum visuellen Programmierparadigma von Khoros bietet eine weitere bemerkenswerte Dimension — VIFF war das Standard-E/A-Format für eine der einflussreichsten frühen visuellen Programmier-Umgebungen für wissenschaftliche Bildanalyse. VIFF-Dateien können von ImageMagick und alten Khoros/VisiQuest-Installationen gelesen werden.