JNX'den VIFF'ye dönüştürücü
jnx dosyalarınızı viff'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
jnx
viff
JNX'i VIFF'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
viff ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve viff dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
JNX, Garmin tarafından BirdsEye Satellite Imagery ve BirdsEye Select hizmetleri için geliştirilmiş tescilli bir raster harita görüntü formatıdır; 2010 yilinda tanitilmistir. JNX dosyaları, Garmin GPS cihazlarinin arazi görüntüsünü birden fazla yakınlaştırma düzeyinde goruntulemesine olanak tanıyan çok çözünürlüklü bir piramit yapısı içinde duzenlenmis cografi referansli uydu veya hava fotoğrafı karelerini depolar. Her JNX dosyası, cografi sinir kutusu koordinatlari, projeksyon bilgileri ve karo indeksi içeren bir baslik ve ardından genellikle JPEG kodlu sıkıştırılmış görüntü karelerinin kendisini içerir. Format, tek bir dosya içinde birden fazla detay duzeyini destekleyerek cihaz ekraninda genel gorunumden ayrıntılı yakın cekimlere pürüzsüz yakınlaştırma geçişleri sağlar. JNX özellikle açık hava rekreasyonu için tasarlanmıştır — yuruyus, avcilik, balikcilik ve arazi dışı navigasyon — vektör haritalarinin tek başına sunamadigi durumsal farkindalik için vektör topografik veriler üzerine kaplanan raster uydu görüntülerinin gerekli olduğu durumlar için. Önemli bir avantajı Garmin'ın el tipi GPS birimleriyle kesintisiz entegrasyondur: JNX dosyaları GPSMAP, Montana ve Oregon serileri gibi cihazlara doğrudan yuklenir ve uydu görüntüsünü ara noktalarin, izlerin ve rotalarin altında temel katman olarak goruntuleryken hücresel veri veya i̇nternet bağlantısı gerektirmez — kir ortamlarında vazgecilmezdir. Kompakt karo tabanlı mimari bir başka pratik güçlü yondur: belirli yakınlaştırma düzeylerinde kareleri önceden olusturup sikistirarak JNX dosyaları, el tipi GPS donanımı bulunan sınırlı islemcilerde hızlı kaydrma ve yakınlaştırma performansi sağlarken dosya boyutlarını cihazın dahili depolaması için pratik tutar.
VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.