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Über die Formate
JNX ist ein proprietäres Rasterkarten-Bildformat, das von Garmin für ihre BirdsEye Satellite Imagery- und BirdsEye Select-Dienste entwickelt und 2010 eingeführt wurde. JNX-Dateien speichern georeferenzierte Satelliten- oder Luftaufnahmen-Kacheln, die in einer Mehrebenen-Pyramidenstruktur organisiert sind, die es Garmin-GPS-Geräten ermöglicht, Geländebilder in mehreren Zoomstufen anzuzeigen. Jede JNX-Datei enthält einen Header mit geografischen Begrenzungskoordinaten, Projektionsinformationen und einem Kachelindex, gefolgt von den komprimierten Bildkacheln selbst (typischerweise JPEG-kodiert). Das Format unterstützt mehrere Detailstufen innerhalb einer einzigen Datei, was fliessende Zoom-Übergänge von der Uebersicht bis zur detaillierten Nahaufnahme auf dem Bildschirm des Gerätes ermöglicht. JNX wurde speziell für Outdoor-Freizeit entwickelt — Wandern, Jagd, Angeln und Offroad-Navigation — wo Raster-Satellitenbilder überlagert auf Vektor-Topographiedaten ein Situationsbewusstsein bieten, das Vektorkarten allein nicht liefern können. Ein Vorteil ist die nahtlose Integration mit Garmins Handheld-GPS-Geräten: JNX-Dateien werden direkt auf Geräte wie GPSMAP, Montana und Oregon geladen und zeigen Satellitenbilder als Basisschicht unter Wegpunkten, Tracks und Routen an, ohne mobile Daten oder Internetverbindung — unverzichtbar in abgelegenen Umgebungen. Die kompakte kachelbasierte Architektur ist eine weitere praktische Stärke: Durch das Vorrendern und Komprimieren von Kacheln auf bestimmten Zoomstufen liefern JNX-Dateien schnelle Schwenk- und Zoomleistung auf den begrenzten Prozessoren von Handheld-GPS-Hardware, während die Dateigrössen für den internen Speicher des Geräts praktikabel bleiben.
HEIF (High Efficiency Image File Format) ist ein Containerformat für Bilder und Bildsequenzen, standardisiert von der Moving Picture Experts Group als ISO/IEC 23008-12, erstmals veröffentlicht 2015. HEIF basiert auf dem ISO Base Media File Format (ISOBMFF, derselbe Container wie für MP4-Video) und bietet eine flexible Struktur, die Einzelbilder, Bildsammlungen, Bildsequenzen (wie Animationen oder Serienaufnahmen) und abgeleitete Bilder mit nicht-destruktiven Bearbeitungsoperationen aufnehmen kann. Der Container ist codec-agnostisch — während die gängigste Implementierung HEIF mit HEVC/H.265-Komprimierung paart (von Apple als HEIC gebrandmarkt), nimmt der Standard auch AV1-Komprimierung (AVIF-Variante), H.266/VVC und andere künftige Codecs auf. HEIF unterstützt Funktionen, die JPEG fehlen: 10-Bit- und 12-Bit-Farbtiefe, erweiterte Farbräume (Display P3, BT.2020), verlustfreie Komprimierung, Alphatransparenz, Tiefenkarten, Thumbnails und Exif/XMP-Metadaten — alles in einer einzigen Datei. Hilfsbildelemente können Computational-Photography-Daten wie Tiefenkarten, HDR-Gain-Maps und semantische Segmentierungsmasken speichern. Ein Vorteil ist die zukunftssichere Architektur des Formats: Durch die Trennung von Container und Codec kann HEIF neuere, effizientere Komprimierungstechnologien übernehmen, ohne die Dateistruktur, Metadatenverarbeitung oder APIs auf Anwendungsebene zu ändern. Die erhebliche Komprimierungsverbesserung gegenüber JPEG ist eine weitere Kernstärke — HEVC-basiertes HEIF erzielt typischerweise 40-50% Dateigrössenreduktion gegenüber JPEG bei gleicher visueller Qualität, was für Speicher und Bandbreite vorteilhaft ist. HEIF wird von Apples Ökosystem (iOS, macOS), Windows 10/11, Android 10+, GIMP, ImageMagick und Adobe-Produkten unterstützt.