JNX naar VIFF converter

Converteer online gratis uw jnx- naar viff-bestanden

Zet bestanden hier neer. 1 GB maximale bestandsgrootte of Aanmelden
naar
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Hoe converteert u een JNX naar VIFF

1

Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.

2

Kies viff of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)

3

Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw viff-bestand downloaden

Over de formaten

JNX is één eigen rasterkaartbeeldformaat ontwikkeld door Garmin voor hun BirdsEye Satellite Imagery- en BirdsEye Select-diensten, geintroduceerd in 2010. JNX-bestanden slaan georefereerde satelliet- of luchtfototegels op die zijn georganiseerd in één multiresolutie-piramidestructuur, waardoor Garmin GPS-apparaten terreinbeelden kunnen weergeven op meerdere zoomniveaus. Elk JNX-bestand bevat één header met geografische begrenzingscoordinaten, projectie-informatie en één tegelindex, gevolgd door de gecomprimeerde beeldtegels zelf (doorgaans JPEG-gecodeerd). Het formaat ondersteunt meerdere detailniveaus binnen één enkel bestand, wat vloeiende zoomovergangen mogelijk maakt van overzichtsschalen tot gedetailleerde close-ups op het scherm van het apparaat. JNX was specifiek ontworpen voor buitenrecreatie — wandelen, jagen, vissen en offroad-navigatie — waar rastersatellietbeelden, over vectortopografische data gelegd, situatiebewustzijn bieden dat vectorkaarten alleen niet kunnen bieden. Één voordeel is de naadloze integratie met Garmin's draagbare GPS-eenheden: JNX-bestanden worden direct geladen op apparaten zoals de GPSMAP-, Montana- en Oregon-series, waarbij satellietbeelden als basislaag worden weergegeven onder waypoints, tracks en routes zonder mobiele data of internetverbinding — essentieel in afgelegen gebieden. De compacte tegelgebaseerde architectuur is één ander praktisch sterk punt: door tegels op specifieke zoomniveaus voor te renderen en te comprimeren bieden JNX-bestanden snelle pan- en zoomprestaties op de beperkte processors van draagbare GPS-hardware, terwijl de bestandsgroottes praktisch blijven voor de interne opslag van het apparaat.
Ontwikkelaar: Garmin
Eerste release: 2010
VIFF (Visualization Image File Format) is één wetenschappelijk beeldformaat ontwikkeld door Khoral Research (oorspronkelijk aan de University of New Mexico), voor het eerst verschenen rond 1990 met de Khoros visuele programmeeromgeving voor beeldverwerking en datavisualisatie. VIFF-bestanden gebruiken één 1024-byte header gevolgd door optionele kleurenmapdata en de beelddata zelf, waarbij de header gedetailleerde specificaties bevat: data-opslagtype (bit, byte, short, integer, float, double, complex), datacodering (geen, CCITT Group 3/4), kleurruimtemodel (geen, generiek, RGB, HSI, CMYK en andere) en ondersteuning voor multiband (meerkanaals) afbeeldingen met willekeurige aantallen banden. Het formaat verwerkt eendimensionale signalen, tweedimensionale afbeeldingen, driedimensionale volumes en locatiedata (verspreide pixelcoordinaten), waardoor het veelzijdiger is dan eenvoudige beeldopslag. VIFF werd ontworpen voor de Khoros/VisiQuest visuele dataflow-programmeeromgeving, waar gebruikers beeldverwerkingspipelines construeerden door verwerkingsknooppunten te verbinden in één grafisch canvas — één aanpak die latere systemen als AVS, MATLAB Simulink en LabVIEW beinvloedde. Één voordeel is de wetenschappelijke gegevenstrouw: VIFF ondersteunt het volledige scala aan numerieke typen die in wetenschappelijk computergebruik worden toegepast (inclusief complexe getallen en dubbele-precisie floats), slaat multibanddatasets native op en draagt kalibratiemetadata — waardoor het geschikt is voor remote sensing, medische beeldvorming en spectrale analysetoepassingen waar generieke beeldformaten informatie verliezen. De verbinding van het formaat met het Khoros visuele programmeerparadigma biedt één andere opmerkelijke dimensie — VIFF was het standaard I/O-formaat voor één van de meest invloedrijke vroege visuele programmeeromgevingen voor wetenschappelijke beeldanalyse. VIFF-bestanden kunnen worden gelezen door ImageMagick en legacy Khoros/VisiQuest-installaties.
Ontwikkelaar: Khoral Research
Eerste release: 1990