IIQ (RAW)-zu-JBIG-Konverter
Wandeln Sie Ihre iiq-Dateien online & kostenlos in jbig um
iiq
jbig
Wie man IIQ in JBIG konvertiert
Wählen Sie Dateien vom Computer, Google Drive, Dropbox, einer URL oder durch Ziehen auf die Seite.
Wählen Sie jbig oder irgendein anderes Format, das Sie als Ergebnis haben wollen (mehr als 200 Formate unterstützt)
Lassen Sie die Datei konvertieren und Sie können Ihre jbig-Datei direkt danach herunterladen
Über die Formate
IIQ (Intelligent Image Quality) ist das proprietäre RAW-Format von Phase One, einem dänischen Hersteller von Mittelformat-Digitalkamerasystemen und -rückteilen, eingeführt 2008 mit dem P65+ Digitalrückteil. IIQ-Dateien erfassen die unverarbeitete Auslesung von Phase Ones grossflächigen CCD- und CMOS-Sensoren — von 40 bis 151 Megapixel in aktuellen Systemen — bei 16 Bit pro Kanal und bewahren den vollen Dynamikumfang, die Farbtiefe und die räumliche Auflösung des Sensors. Das Format gibt es in zwei Varianten: IIQ Large (IIQ L) mit verlustfreier Komprimierung für archivische Null-Qualitätsverlust-Speicherung und IIQ Small (IIQ S) mit visuell verlustfreier Komprimierung, die die Dateigröße um ca. 40-60% reduziert, bei vernachlässigbarem Qualitätseinfluss. Phase Ones Sensorkalibrierungsdaten, einschließlich Pro-Pixel-Defektkarten, Festmusterrausch-Profile und werksseitige Farbkalibrierung, sind in der IIQ-Datei eingebettet und ermöglichen präzise Korrekturen bei der RAW-Entwicklung. Ein Vorteil ist die schiere Auflösung und Tonwerttiefe: IIQ-Dateien von Phase Ones Flaggschiff-Systemen liefern die höchsten Pixelzahlen und den weitesten Dynamikumfang in der kommerziellen Fotografie, was sie zum Standardformat für Museumsdigitalisierung, Kunstgutreproduktion, Luftvermessung und Werbefotografie macht, wo maximale Details unverzichtbar sind. Die enge Integration mit Capture One ist eine weitere zentrale Stärke — Phase One entwickelt sowohl die Kamerahardware als auch die RAW-Verarbeitungssoftware, wodurch IIQ-Dateien optimiertes Demosaicing, Farbwiedergabe und Objektivkorrektur erhalten, die auf jede spezifische Kamera-Objektiv-Kombination abgestimmt sind.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) ist ein verlustfreier Bildkomprimierungsstandard (ITU-T T.82), veröffentlicht 1993, entwickelt von einem Expertengremium, das aus denselben internationalen Normungsgremien stammt, die JPEG geschaffen haben. Während die Erweiterungen .jbig und .jbg denselben zugrunde liegenden Komprimierungsstandard bezeichnen, ist .jbig die ausführlichere Form, die häufig in Software verwendet wird, die den rohen JBIG-komprimierten Datenstrom verarbeitet. Der Komprimierungsalgorithmus basiert auf kontextabhängiger arithmetischer Kodierung: Vor der Kodierung jedes Pixels untersucht der Kodierer eine konfigurierbare Vorlage von 10 bis 16 benachbarten Pixeln (eine Mischung aus Nachbarn der aktuellen und vorherigen Zeile), um einen Kontext zu bestimmen — eine von Tausenden möglicher lokaler Pixelkonfigurationen. Jeder Kontext verfügt über eine eigene adaptive Wahrscheinlichkeitsschätzung, die kontinuierlich während der Kodierung aktualisiert wird, sodass der Kodierer die statistischen Muster ausnutzen kann, die einzigartig für jeden Bildbereich sind. Dieser Ansatz verarbeitet Text, Strichgrafiken, halbtonierte Fotografien und gemischte Inhalte mit einem einzigen Algorithmus und erzielt konsistent bessere Komprimierung als die festen Huffman-Tabellen von Group 3 oder das einfachere Vorhersagemodell von Group 4. Eine spätere Revision, JBIG2 (T.88), fügte Mustererkennung und verlustbehaftete Modi für noch höhere Komprimierung hinzu, aber das originale JBIG bleibt weit verbreitet. Ein Vorteil ist die Adaptivität des Algorithmus: Im Gegensatz zu Group-3/4-Codecs, die feste statistische Modelle verwenden, lernt JBIG kontinuierlich die Eigenschaften jedes spezifischen Bildes während der Kodierung und bietet nahezu optimale Komprimierung über stark variierende Inhaltstypen hinweg. Der Standard ist in vielen Multifunktionsdruckern und Dokumentenscannern für die interne Bildverarbeitung eingebettet. JBIG-Dateien sind mit ImageMagick, jbigkit und Enterprise-Dokumentenbildgebungssystemen verarbeitbar.