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Über die Formate
CFF (Compact Font Format) ist ein Schriftumrissformat, das um 1996 von Adobe Systems als effizienterer Nachfolger der Type-1-Schriftdarstellung entwickelt wurde. CFF verwendet Type-2-Charstrings — eine optimierte Kodierung, die mehrere Argumente pro Operator, Auslassung von Standardwerten und gemeinsame Unterprogramme unterstützt — um dieselben kubischen Bezier-Glyphenumrisse wie Type 1 bei deutlich geringerem Speicherbedarf zu beschreiben. Eine typische CFF-Schrift ist 20-50% kleiner als ihr Type-1-Äquivalent. Das Format kann als eigenständige Schriftdatei fungieren oder, häufiger, als Umrissdatentabelle innerhalb eines OpenType-Schriftcontainers (die CFF-Tabelle in OTF-Dateien mit PostScript-Umrissen). CFF unterstützt mehrere Schriften innerhalb einer einzigen Datei durch seine FontSet-Struktur, wobei globale Unterprogramme über die Sammlung geteilt werden, um die Grösse weiter zu reduzieren. Ein Vorteil ist die Kompressionseffizienz ohne verlustbehaftete Verschlechterung — jeder Kontrollpunkt und Hint wird exakt beibehalten, nur kompakter kodiert. Das Format erbt ausserdem die vollständige Hinting-Fähigkeit von Type 1, einschließlich Stamm-Hints, Counter-Hints und Ausrichtungszonen, die scharfes Rendering auf niedrigauflösenden Bildschirmen und Druckern gewährleisten. CFF2, eine mit OpenType 1.8 eingeführte Weiterentwicklung, bietet Unterstützung für Schriftvariationen (variable Schriften) durch Interpolation über mehrere Designachsen. Breite Unterstützung in PDF-Viewern, Webbrowsern via OpenType und professioneller Designsoftware macht CFF zu einem der am weitesten verbreiteten Umrissformate in der digitalen Typografie.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) ist ein verlustfreier Bildkomprimierungsstandard (ITU-T T.82), veröffentlicht 1993, entwickelt von einem Expertengremium, das aus denselben internationalen Normungsgremien stammt, die JPEG geschaffen haben. Während die Erweiterungen .jbig und .jbg denselben zugrunde liegenden Komprimierungsstandard bezeichnen, ist .jbig die ausführlichere Form, die häufig in Software verwendet wird, die den rohen JBIG-komprimierten Datenstrom verarbeitet. Der Komprimierungsalgorithmus basiert auf kontextabhängiger arithmetischer Kodierung: Vor der Kodierung jedes Pixels untersucht der Kodierer eine konfigurierbare Vorlage von 10 bis 16 benachbarten Pixeln (eine Mischung aus Nachbarn der aktuellen und vorherigen Zeile), um einen Kontext zu bestimmen — eine von Tausenden möglicher lokaler Pixelkonfigurationen. Jeder Kontext verfügt über eine eigene adaptive Wahrscheinlichkeitsschätzung, die kontinuierlich während der Kodierung aktualisiert wird, sodass der Kodierer die statistischen Muster ausnutzen kann, die einzigartig für jeden Bildbereich sind. Dieser Ansatz verarbeitet Text, Strichgrafiken, halbtonierte Fotografien und gemischte Inhalte mit einem einzigen Algorithmus und erzielt konsistent bessere Komprimierung als die festen Huffman-Tabellen von Group 3 oder das einfachere Vorhersagemodell von Group 4. Eine spätere Revision, JBIG2 (T.88), fügte Mustererkennung und verlustbehaftete Modi für noch höhere Komprimierung hinzu, aber das originale JBIG bleibt weit verbreitet. Ein Vorteil ist die Adaptivität des Algorithmus: Im Gegensatz zu Group-3/4-Codecs, die feste statistische Modelle verwenden, lernt JBIG kontinuierlich die Eigenschaften jedes spezifischen Bildes während der Kodierung und bietet nahezu optimale Komprimierung über stark variierende Inhaltstypen hinweg. Der Standard ist in vielen Multifunktionsdruckern und Dokumentenscannern für die interne Bildverarbeitung eingebettet. JBIG-Dateien sind mit ImageMagick, jbigkit und Enterprise-Dokumentenbildgebungssystemen verarbeitbar.