Conversor de CFF para JBIG
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Sobre os formatos
CFF (Compact Font Format) é um formato de contorno de fonte desenvolvido pela Adobe Systems por volta de 1996 como um sucessor mais eficiente da representação de fonte Type 1. O CFF usá charstrings Type 2 — uma codificação otimizada que suporta múltiplos argumentos por operador, elisao de valores padrão é sub-rotinas compartilhadas — para descrever os mesmos contornos de glifos com curvas de Bézier cúbicas que o Type 1, mas com substancialmente menos armazenamento. Uma fonte CFF típica é 20-50% menor que seu equivalente Type 1. O formato pode funcionar como arquivo de fonte autonomo ou, mais comumente, como tabela de dados de contorno dentro de um container de fonte OpenType (a tabela CFF em arquivos OTF com contornos PostScript). O CFF suporta múltiplas fontes dentro de um único arquivo por meio de sua estrutura FontSet, compartilhando sub-rotinas globais na coleção para reduzir ainda mais o tamanho. Uma vantagem é a eficiência de compressão sem degradação com perda — cada ponto de controle é dica é preservado exatamente, apenas codificado de forma mais compacta. O formato também herda a capacidade completa de hinting do Type 1, incluindo dicas de haste, dicas de contador é zonas de alinhamento que garantem renderização nítida em telas é impressoras de baixa resolução. O CFF2, uma evolucao introduzida com o OpenType 1.8, adiciona suporte para variacoes de fonte (fontes variaveis) permitindo interpolacao em múltiplos eixos de design. Amplo suporte em visualizadores de PDF, navegadores web via OpenType é software de design profissional torna o CFF um dos formatos de contorno mais amplamente implantados na tipografia digital.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) é um padrão de compressão de imagem sem perda (ITU-T T.82) publicado em 1993, desenvolvido por um comite de especialistas provenientes dos mesmos organismos de padronizacao internacionais que criaram o JPEG. Embora às extensões .jbig é .jbg se refiram ao mesmo padrão de compressão subjacente, .jbig é a forma mais explicita comumente usada em software que lida com o fluxo de dados comprimido JBIG bruto. O algoritmo de compressão se centra na codificação aritmetica dependente de contexto: antes de codificar cada pixel, o codificador examina um modelo configurável de 10 a 16 pixels proximos (uma mistura de vizinhos das linhas atual é anterior) para determinar um contexto — uma entre milhares de configurações possíveis de pixels locais. Cada contexto mantém sua própria estimativa de probabilidade adaptativa que é continuamente atualizada conforme a codificação prossegue, permitindo que o codificador explore os padrões estatisticos únicos de cada região da imagem. Essa abordagem lida com texto, arte de linha, fotografias reticuladas é páginas de conteúdo misto com um único algoritmo, alcançando compressão consistentemente melhor que às tabelas Huffman fixas do Grupo 3 ou o modelo de predicao mais simples do Grupo 4. Uma revisão posterior, JBIG2 (T.88), adicionou correspondencia de padrões é modos com perda para compressão ainda maior, mas o JBIG original permanece amplamente implantado. Uma vantagem é a adaptatividade do algoritmo: diferente dos codecs Grupo 3/4 que usam modelos estatisticos fixos, o JBIG aprende continuamente às características de cada imagem específica conforme codifica, fornecendo compressão quase ótima em tipos de conteúdo amplamente variados. O padrão é incorporado em muitas impressoras multifuncionais é scanners de documentos para tratamento interno de imagens. Arquivos JBIG são processaveis por ImageMagick, jbigkit é sistemas empresariais de imagem de documentos.