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关于格式

VIPS是libvips图像处理库的原生文件格式,最初由John Cupitt和Kirk Martinez在伦敦国家美术馆的VASARI项目(1989-1993)期间开发,用于绘画作品的高分辨率数字化和分析。VIPS格式以简单的、可内存映射的布局存储大型图像:头部包含图像尺寸、波段数(通道数)、数据类型(8/16/32位整数、浮点、双精度、复数)、颜色解释、分辨率和偏移元数据,后跟以波段交错格式存储的原始像素数据。这种简明的布局允许操作系统的虚拟内存管理器将文件直接映射到地址空间,使libvips能够处理远超可用内存的图像,按需分页进出——这种技术称为需求驱动求值。VIPS文件支持任意波段数和任何支持的数值类型的图像,可容纳从标准RGB照片到具有数百个波段的高光谱数据集的各种数据。VIPS的一大优势是大图像性能:libvips的架构以按需求值的小瓦片处理图像,意味着100,000 x 100,000像素的图像可以被裁剪、缩放、锐化和保存而无需将整幅图像加载到内存中——这一能力使VIPS成为处理数百万网页图像的图像处理服务的引擎。该格式的科学传承也是其优势——VASARI项目需要以超高分辨率和多光谱成像分析绘画,VIPS格式对任意波段数和浮点精度的支持正反映了这些计算成像起源。VIPS文件主要与libvips库配合使用(支持C、Python、Ruby等语言),可通过vips命令行工具或ImageMagick转换为其他格式。
首次发布: 1993
DjVu(发音类似"deja vu")是由AT&T实验室的Yann LeCun、Leon Bottou、Patrick Haffner和Paul Howard开发的文档格式,于1996年首次发布。该格式专门为存储扫描文档和图像而设计,能在保持适合屏幕阅读的视觉质量的同时实现极高的压缩比。DjVu通过分层方法实现这一目标:文档图像被分为前景层(全分辨率的文字和线条)、背景层(降低分辨率的照片和纹理)和决定每个像素显示哪一层的掩码层。这种分离方式配合各层类型专用的压缩算法,通常生成的文件比等效的JPEG或PDF扫描件小5-10倍。其优势之一是对扫描页面的卓越压缩效果 — 一张300 DPI的彩色扫描件作为TIFF可能占用25 MB,作为JPEG约500 KB,而在DjVu中通常仅压缩至40-80 KB,同时保持文字清晰可读。渐进式渲染模型是另一优势:DjVu文件在网络上高效传输,几乎立即显示可读的低分辨率版本,然后逐步细化至完整质量。该格式支持多页文档、用于可搜索性的嵌入文本层、超链接、注释,以及进一步压缩相似页面集合的共享字典机制。DjVu被图书馆和档案馆广泛用于数字化的历史文献和手稿。
开发者: AT&T Labs
首次发布: 1996