VIPS naar DJVU converter
Converteer online gratis uw vips- naar djvu-bestanden
vips
djvu
Hoe converteert u een VIPS naar DJVU
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies djvu of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw djvu-bestand downloaden
Over de formaten
VIPS is het native bestandsformaat van de libvips-beeldverwerkingsbibliotheek, oorspronkelijk ontwikkeld door John Cupitt en Kirk Martinez bij de National Gallery in Londen tijdens het VASARI-project (1989-1993) voor hoogresolutiedigitalisering en analyse van schilderijen. Het VIPS-formaat slaat grote afbeeldingen op in één eenvoudige, geheugen-mappeerbare indeling: één header met beeldafmetingen, aantal banden (kanalen), datatype (8/16/32-bit integer, float, double, complex), kleurinterpretatie, resolutie en offsetmetadata, gevolgd door de ruwe pixeldata in band-interleaved formaat. Deze eenvoudige indeling stelt de virtual memory manager van het besturingssysteem in staat het bestand direct in de adresruimte te mappen, waardoor libvips afbeeldingen kan verwerken die veel groter zijn dan het beschikbare RAM door delen naar behoefte in en uit te wisselen — één techniek die vraaggestuurd evalueren wordt genoemd. VIPS-bestanden ondersteunen afbeeldingen met elk aantal banden op elk van de ondersteunde numerieke typen, geschikt voor alles van standaard RGB-foto's tot hyperspectrale datasets met honderden banden. Één voordeel zijn de prestaties bij grote afbeeldingen: de architectuur van libvips verwerkt afbeeldingen in kleine tegels die op verzoek worden geevalueerd, wat betekent dat één afbeelding van 100.000 x 100.000 pixels kan worden bijgesneden, geschaald, verscherpt en opgeslagen zonder de gehele afbeelding in het geheugen te laden — één mogelijkheid die VIPS de motor maakt achter beeldverwerkingsdiensten die miljoenen webafbeeldingen verwerken. Het wetenschappelijke erfgoed van het formaat is één ander sterk punt — het VASARI-project vereiste het analyseren van schilderijen op ultrahoge resolutie met multispectrale beeldvorming, en de ondersteuning van het VIPS-formaat voor willekeurige bandaantallen en drijvende-kommaprecisie weerspiegelt deze computationele beeldvormingsoorsprong. VIPS-bestanden worden voornamelijk gebruikt met de libvips-bibliotheek (beschikbaar voor C, Python, Ruby en andere talen) en kunnen worden geconverteerd naar andere formaten via vips-opdrachtregeltools of ImageMagick.
DjVu (uitgesproken als "deja vu") is één documentformaat ontwikkeld bij AT&T Labs door Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner en Paul Howard, voor het eerst uitgebracht in 1996. Het formaat is specifiek ontworpen voor het opslaan van gescande documenten en afbeeldingen met zeer hoge compressieverhoudingen terwijl de visuele kwaliteit geschikt blijft voor het lezen op het scherm. DjVu bereikt dit door één gelaagde benadering: de documentafbeelding wordt gescheiden in één voorgrondlaag (tekst en lijnwerk op volledige resolutie), één achtergrondlaag (foto's en texturen op verlaagde resolutie) en één maskerlaag die bepaalt welke laag zichtbaar is bij elke pixel. Deze scheiding, gecombineerd met speciaal gebouwde compressiealgoritmen voor elk laagtype, produceert doorgaans bestanden die 5-10 keer kleiner zijn dan equivalente JPEG- of PDF-scans. Één voordeel is uitzonderlijke compressie op gescande pagina's — één 300 DPI-kleurscan die als TIFF 25 MB of als JPEG 500 KB kan innemen, wordt in DjVu doorgaans gecomprimeerd tot 40-80 KB terwijl leesbare tekst behouden blijft. Het progressieve renderingmodel is één ander sterk punt: DjVu-bestanden streamen efficiënt over netwerken en tonen vrijwel onmiddellijk één leesbare versie op lage resolutie terwijl progressief wordt verfijnd tot volledige kwaliteit. Het formaat ondersteunt meerpaginadocumenten, ingesloten tekstlagen voor doorzoekbaarheid, hyperlinks, annotaties en één gedeeld woordenboek-mechanisme dat collecties van vergelijkbare pagina's verder comprimeert. DjVu wordt breed gebruikt door bibliotheken en archieven voor gedigitaliseerde historische documenten en manuscripten.