Bạn không cần công nhận chữ? Công nhận văn bản

Công cụ chuyển đổi VIPS sang DJVU

Chuyển đổi file vips sang djvu trực tuyến và miễn phí

Thả tập tin ở đây. 1 GB Kích thước file tối đa hoặc là Đăng ký
đến
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Làm thế nào để chuyển đổi VIPS sang DJVU

1

Lựa chọn các tập tin từ Máy tính, Google Drive, Dropbox, URL hoặc bằng cách kéo tập tin vào trang này.

2

Chọn djvu hoặc bất kỳ định dạng nào khác bạn cần chuyển đổi sang (hỗ trợ hơn 200 định dạng)

3

Hãy để tập tin chuyển đổi và bạn có thể tải tập tin djvu của bạn xuống ngay sau đó

Về các định dạng

VIPS là định dạng tệp gốc của thư viện xử lý hình ảnh libvips, ban đầu được John Cupitt và Kirk Martinez phát triển tại Bảo tàng Quốc gia London trong dự án VASARI (1989-1993) để số hóa và phân tích tranh ở độ phân giải cao. Định dạng VIPS lưu trữ hình ảnh lớn trong bố trí đơn giản, có thể ánh xạ bộ nhớ: tiêu đề chứa kích thước hình ảnh, số dải (kênh), loại dữ liệu (số nguyên 8/16/32-bit, float, double, complex), cách diễn giải màu, độ phân giải và siêu dữ liệu offset, theo sau bởi dữ liệu pixel thô theo định dạng xen kẽ dải. Bố trí đơn giản này cho phép trình quản lý bộ nhớ ảo của hệ điều hành ánh xạ tệp trực tiếp vào không gian địa chỉ, giúp libvips xử lý hình ảnh lớn hơn nhiều so với RAM khả dụng bằng cách phân trang các phần vào và ra khi cần — một kỹ thuật gọi là đánh giá theo nhu cầu. Tệp VIPS hỗ trợ hình ảnh với bất kỳ số dải nào ở bất kỳ loại số được hỗ trợ, phù hợp cho mọi thứ từ ảnh RGB tiêu chuẩn đến bộ dữ liệu siêu phổ với hàng trăm dải. Một ưu điểm là hiệu suất xử lý hình ảnh lớn: kiến trúc của libvips xử lý hình ảnh trong các ô nhỏ được đánh giá theo nhu cầu, nghĩa là hình ảnh 100.000 x 100.000 pixel có thể được cắt, thay đổi kích thước, làm sắc nét và lưu mà không cần tải toàn bộ hình ảnh vào bộ nhớ — một khả năng biến VIPS thành engine đằng sau các dịch vụ xử lý hình ảnh xử lý hàng triệu ảnh web. Di sản khoa học của định dạng là một thế mạnh khác — dự án VASARI yêu cầu phân tích tranh ở độ phân giải siêu cao với hình ảnh đa phổ, và sự hỗ trợ của định dạng VIPS cho số dải tùy ý và độ chính xác dấu phẩy động phản ánh nguồn gốc hình ảnh tính toán này. Tệp VIPS chủ yếu được sử dụng với thư viện libvips (khả dụng cho C, Python, Ruby và các ngôn ngữ khác) và có thể được chuyển đổi sang các định dạng khác qua công cụ dòng lệnh vips hoặc ImageMagick.
Nhà phát triển: John Cupitt and Kirk Martinez
Phát hành lần đầu: 1993
DjVu (phát âm "deja vu") là định dạng tài liệu được phát triển tại AT&T Labs bởi Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner và Paul Howard, phát hành lần đầu vào năm 1996. Định dạng này được thiết kế đặc biệt để lưu trữ tài liệu và hình ảnh quét với tỷ lệ nén rất cao trong khi vẫn duy trì chất lượng hình ảnh phù hợp để đọc trên màn hình. DjVu đạt được điều này thông qua phương pháp phân lớp: hình ảnh tài liệu được tách thành lớp tiền cảnh (văn bản và nét vẽ ở độ phân giải đầy đủ), lớp nền (ảnh chụp và hoa văn ở độ phân giải giảm) và lớp mặt nạ xác định lớp nào hiển thị tại mỗi điểm ảnh. Sự phân tách này, kết hợp với các thuật toán nén chuyên dụng cho từng loại lớp, thường tạo ra các tệp nhỏ hơn 5-10 lần so với các bản quét JPEG hoặc PDF tương đương. Một ưu điểm là khả năng nén vượt trội trên các trang quét — một bản quét màu 300 DPI có thể chiếm 25 MB dưới dạng TIFF hoặc 500 KB dưới dạng JPEG, nhưng thường chỉ còn 40-80 KB trong DjVu mà vẫn giữ được văn bản đọc được. Mô hình hiển thị lũy tiến là một thế mạnh khác: các tệp DjVu truyền tải hiệu quả qua mạng, hiển thị phiên bản độ phân giải thấp đọc được gần như ngay lập tức trong khi dần dần tinh chỉnh đến chất lượng đầy đủ. Định dạng này hỗ trợ tài liệu nhiều trang, lớp văn bản nhúng để tìm kiếm, siêu liên kết, chú thích và cơ chế từ điển dùng chung giúp nén thêm các bộ sưu tập trang tương tự. DjVu được các thư viện và kho lưu trữ sử dụng rộng rãi cho các tài liệu lịch sử và bản thảo số hóa.
Nhà phát triển: AT&T Labs
Phát hành lần đầu: 1996