VIPS'den YUV'ye dönüştürücü
vips dosyalarınızı yuv'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
vips
yuv
VIPS'i YUV'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
yuv ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve yuv dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
VIPS, başlangıçta Londra'daki Ulusal Galeri'de VASARI projesi (1989-1993) kapsamında tabloların yüksek çözünürlüklü dijitalleştirilmesi ve analizi için John Cupitt ve Kirk Martinez tarafından geliştirilen libvips görüntü işleme kütüphanesinin yerel dosya formatıdır. VIPS formatı, büyük görüntüleri basit ve belleğe doğrudan eşlenebilir bir düzende saklar: görüntü boyutları, bant sayısı (kanallar), veri türü (8/16/32 bit tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık), renk yorumlaması, çözünürlük ve uzaklık meta verilerini içeren bir başlık, ardından bant serpiştirilmiş biçimde ham piksel verisi gelir. Bu doğrudan düzen, işletim sisteminin sanal bellek yöneticisinin dosyayı doğrudan adres alanına eşlemesine olanak tanır ve libvips'ın mevcut RAM'den çok daha büyük görüntüleri, bölümleri gerektiğinde içeri ve dışarı sayfalayarak işlemesini sağlar — talep odaklı değerlendirme adı verilen bir teknik. VIPS dosyaları, desteklenen sayısal türlerden herhangi birinde i̇stenen sayıda bant içeren görüntüleri destekler; standart RGB fotoğraflardan yüzlerce bantlı hiperspektral veri kümelerine kadar her şeyi barındırır. Önemli bir avantajı büyük görüntü performansıdır: libvips'ın mimarisi görüntüleri talep üzerine değerlendirilen küçük karolar halinde işler; bu, 100.000 x 100.000 piksellik bir görüntünün tamamının belleğe yüklenmeden kırpılabilmesi, yeniden boyutlandırılabilmesi, keskinleştirilebilmesi ve kaydedilebilmesi anlamına gelir — milyonlarca web görüntüsünü işleyen hizmetlerin arkasında VIPS'ı güç kaynağı yapan bir yetenek. Formatın bilimsel mirası başka bir güçtür — VASARI projesi tabloların ultra yüksek çözünürlükte çok spektrumlu görüntülemeyle analiz edilmesini gerektirmiş ve VIPS formatının rastgele bant sayısı ile kayan nokta hassasiyeti desteği bu hesaplamalı görüntüleme kökenlerini yansıtır. VIPS dosyaları öncelikli olarak libvips kütüphanesiyle (C, Python, Ruby ve diğer diller için mevcuttur) kullanılır ve vips komut satırı araçları veya ImageMagick aracılığıyla diğer formatlara dönüştürülebilir.
YUV, görüntü verilerini parlaklık bileşeni (Y' — aydınlığı temsil eder) ve i̇ki renk bileşeni (Ü/Cb ve V/Cr — renk farkı sinyallerini temsil eder) olarak ayırarak Y'UV renk modelinde saklayan ham piksel veri formatıdır. YUV renk modeli, analog renkli televizyon yayıncılığından doğmuştur — özellikle 1953'te benimsenen NTSC sistemi ve 1967'deki PAL sistemi — burada mevcut siyah-beyaz alıcılarla geriye dönük uyumluluk, parlaklık bilgisinin renkten ayrılmasını gerektiriyordu. Dijital görüntülemede, ITU-R BT.601 standardı (1982), analog YUV modelinden türetilen dijital YCbCr kodlamasını resmileştirmiş ve neredeyse tüm dijital video ile yayın sistemleri tarafından kullanılan dönüşüm matrislerini ve örnek hassasiyetini tanımlamıştır. YUV ham dosyaları başlık, sıkıştırma veya meta veri içermez — belirli bir sıralama düzeninde (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 veya diğer alt örnekleme oranları) parlaklık ve renk örneklerinin düz dizileridir; boyutlar, bit derinliği ve alt örnekleme şemasının harici olarak belirtilmesini gerektirir. 4:2:0 alt örnekleme modu (renk bilgisinin parlaklığın hem yatay hem dikey çözünürlüğünün yarısına sahip olduğu mod) özellikle yaygındır; H.264, H.265, AV1 ve çoğu tüketici video codec'ı tarafından kullanılır. Önemli bir avantajı doğrudan video hattı uyumluluğudur: YUV verisi, video kodlayıcılar, donanım ekran denetleyicileri ve kamera sensörü ISP'leri için yerel girdi formatıdır; bu da ham YUV'yı kare doğruluğunda video işleme ve analiz için en doğrudan temsil yapar. YUV renk modelinin algısal verimliliği başka bir temel güçtür — luma ile kromayı ayırmak, renk verilerini yarıya veya dörtte bire indiren etkili alt örneklemeyi mümkün kılarken gözle görülür etki minimumdur. YUV verisi FFmpeg, ImageMagick ve tüm video işleme araçları tarafından işlenir.