Conversor de TCR para VIFF
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Sobre os formatos
TCR (Text Compression for Reader) é um formato de ebook de texto simples comprimido desenvolvido por Barry Childress no início dos anos 1990 para a família de computadores de bolso Psion Séries 3. O formato foi criado para o aplicativo Reader3 de Childress, um visualizador de arquivos de texto que precisava encaixar livros grandes no armazenamento extremamente limitado do Psion — tipicamente 128 KB a 2 MB de memória disponível. O TCR usá um esquema de compressão baseado em dicionario derivado do formato ZVR anterior de Ian Giddings, substituindo sequências de bytes repetidas por tokens de byte único que referenciam um dicionario no cabecalho. Essa abordagem direta alcança taxas de compressão de aproximadamente 40-60% em prosa típica em ingles, exigindo recursos mínimos de CPU para descompressão. O Psion Séries 3 rodava em um processador NEC V30 de 3,84 MHz sem unidade de ponto flutuante, então o baixo custo computacional do TCR era essencial para uma leitura suave página por página. Uma vantagem chave é a notavel eficiência de armazenamento para sua simplicidade — usuários podiam carregar dezenas de romances em cartoes SSD removiveis que comportavam apenas algumas centenas de kilobytes. O formato encontrou uma comunidade de usuários dedicada entre entusiastas do Psion que construiram bibliotecas de literatura comprimida para leitura portátil anos antes de existirem smartphones. Embora a plataforma Psion tenha saido do mercado no início dos anos 2000, arquivos TCR ainda podem ser abertos é convertidos por ferramentas modernas de ebook, e o formato se destaca como um exemplo precoce de tecnologia de leitura móvel construída com propósito específico da era pré-smartphone.
VIFF (Visualization Image File Format) é um formato de imagem científica desenvolvido pela Khoral Research (originalmente na Universidade do Novo Mexico), aparecendo pela primeira vez por volta de 1990 com o ambiente de programação visual Khoros para processamento de imagem é visualização de dados. Arquivos VIFF usam um cabecalho de 1024 bytes seguido por dados opcionais de mapa de cores é os proprios dados de imagem, com o cabecalho contendo especificações detalhadas: tipo de armazenamento de dados (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificação de dados (nenhuma, CCITT Grupo 3/4), modelo de espaço de cor (nenhum, genérico, RGB, HSI, CMYK é outros) é suporte a imagens multi-banda (multicanal) com numeros arbitrários de bandas. O formato acomoda sinais unidimensionais, imagens bidimensionais, volumes tridimensionais é dados de localizacao (coordenadas de pixel esparsas), tornando-o versátil além do simples armazenamento de imagens. O VIFF foi projetado para o ambiente de programação visual por fluxo de dados Khoros/VisiQuest, onde usuários construiam pipelines de processamento de imagem conectando nos de processamento em uma tela gráfica — uma abordagem que influenciou sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink é LabVIEW. Uma vantagem é a fidelidade de dados científicos: o VIFF suporta toda a gama de tipos numericos usados em computação científica (incluindo numeros complexos é floats de precisão dupla), armazena conjuntos de dados multi-banda nativamente é carregá metadados de calibracao — tornando-o adequado para sensoriamento remoto, imagens médicas é aplicações de análise espectral onde formatos genericos de imagem perdem informacao. A conexão do formato com o paradigma de programação visual Khoros oferece outra dimensao notavel — o VIFF era o formato de I/O padrão para um dos mais influentes ambientes iniciais de programação visual para análise científica de imagens. Arquivos VIFF podem ser lidos por ImageMagick é instalações legadas do Khoros/VisiQuest.