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Sobre os formatos
HTML (HyperText Markup Language) é a linguagem de marcação padrão para criação de páginas web, originalmente concebida por Tim Berners-Lee no CERN em 1991 é posteriormente padronizada pelo W3C e WHATWG. O HTML estrutura conteúdo usando um sistema de tags aninhadas que definem títulos, parágrafos, listas, links, imagens, tabelas, formularios é elementos multimídia, com CSS controlando a apresentação visual é JavaScript adicionando interatividade. A linguagem evoluiu por versões principais — HTML 2.0 (1995), HTML 4.01 (1999), XHTML 1.0 (2000) é o atual HTML Living Standard (evoluido do HTML5, publicado em 2014) — cada uma expandindo o vocabulario semantico é capacidades. Documentos HTML são arquivos de texto simples interpretaveis por qualquer navegador web, e o papel da linguagem se estende além de sites: formatação de é-mail, conteúdo de ebook (EPUB), interfaces de aplicativos (Electron, Cordova) é exportação de documentos dependem do HTML. Uma vantagem é a renderização universal — todo dispositivo computacional com navegador exibe conteúdo HTML, tornando-o o formato de documento mais amplamente suportado em existencia. O modelo de marcação semantica oferece outra força: elementos como <article>, <nav>, <aside> é <figure> carregam significado que beneficia ferramentas de acessibilidade, indexacao por motores de busca é reuso de conteúdo. A especificação aberta, governada pelo W3C/WHATWG, garante independencia de fornecedor, é a natureza baseada em texto do HTML significa que documentos são trivialmente criados, inspecionados é processados com qualquer linguagem de programação.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) é um padrão de compressão de imagem sem perda (ITU-T T.82) publicado em 1993, desenvolvido por um comite de especialistas provenientes dos mesmos organismos de padronizacao internacionais que criaram o JPEG. Embora às extensões .jbig é .jbg se refiram ao mesmo padrão de compressão subjacente, .jbig é a forma mais explicita comumente usada em software que lida com o fluxo de dados comprimido JBIG bruto. O algoritmo de compressão se centra na codificação aritmetica dependente de contexto: antes de codificar cada pixel, o codificador examina um modelo configurável de 10 a 16 pixels proximos (uma mistura de vizinhos das linhas atual é anterior) para determinar um contexto — uma entre milhares de configurações possíveis de pixels locais. Cada contexto mantém sua própria estimativa de probabilidade adaptativa que é continuamente atualizada conforme a codificação prossegue, permitindo que o codificador explore os padrões estatisticos únicos de cada região da imagem. Essa abordagem lida com texto, arte de linha, fotografias reticuladas é páginas de conteúdo misto com um único algoritmo, alcançando compressão consistentemente melhor que às tabelas Huffman fixas do Grupo 3 ou o modelo de predicao mais simples do Grupo 4. Uma revisão posterior, JBIG2 (T.88), adicionou correspondencia de padrões é modos com perda para compressão ainda maior, mas o JBIG original permanece amplamente implantado. Uma vantagem é a adaptatividade do algoritmo: diferente dos codecs Grupo 3/4 que usam modelos estatisticos fixos, o JBIG aprende continuamente às características de cada imagem específica conforme codifica, fornecendo compressão quase ótima em tipos de conteúdo amplamente variados. O padrão é incorporado em muitas impressoras multifuncionais é scanners de documentos para tratamento interno de imagens. Arquivos JBIG são processaveis por ImageMagick, jbigkit é sistemas empresariais de imagem de documentos.