Conversor de DBK para JBIG
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Sobre os formatos
DBK é uma extensão de arquivo associada ao DocBook, uma linguagem de marcação semantica para documentação técnica definida em XML (é originalmente SGML). O DocBook foi criado por volta de 1991 pela HaL Computer Systems é O'Reilly & Associates, posteriormente mantido pelo Comite Técnico DocBook da OASIS. O vocabulario fornece mais de 400 tipos de elementos projetados especificamente para livros, artigos, páginas de referência é manuais técnicos — incluindo elementos estruturais (livro, capitulo, secao, apendice), elementos de bloco (parágrafo, listagem de programa, tabela, figura) é elementos inline (enfase, nome de arquivo, comando, nome de classe). Os autores escrevem conteúdo focando no significado em vez da aparência, e folhas de estilo separadas transformam o DocBook fonte em formatos de saída como HTML, PDF, EPUB é páginas man. Uma vantagem é a estrita separacao de conteúdo é apresentação — um único documento fonte DocBook pode gerar um livro impresso, um site web, um ebook é páginas man Unix por meio de diferentes pipelines de transformação, sem nenhuma duplicacao de conteúdo. O rico vocabulario semantico é outra força: como elementos como <command>, <filename> é <errorcode> carregam significado preciso, cadeias de ferramentas podem indexar, referenciar cruzadamente é validar conteúdo técnico de maneiras que marcação generica não consegue. O DocBook foi adotado por grandes projetos de código aberto incluindo a documentação do kernel Linux, GNOME, KDE e FreeBSD para sua documentação oficial, e permanece o padrão para publicação técnica de fonte única.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) é um padrão de compressão de imagem sem perda (ITU-T T.82) publicado em 1993, desenvolvido por um comite de especialistas provenientes dos mesmos organismos de padronizacao internacionais que criaram o JPEG. Embora às extensões .jbig é .jbg se refiram ao mesmo padrão de compressão subjacente, .jbig é a forma mais explicita comumente usada em software que lida com o fluxo de dados comprimido JBIG bruto. O algoritmo de compressão se centra na codificação aritmetica dependente de contexto: antes de codificar cada pixel, o codificador examina um modelo configurável de 10 a 16 pixels proximos (uma mistura de vizinhos das linhas atual é anterior) para determinar um contexto — uma entre milhares de configurações possíveis de pixels locais. Cada contexto mantém sua própria estimativa de probabilidade adaptativa que é continuamente atualizada conforme a codificação prossegue, permitindo que o codificador explore os padrões estatisticos únicos de cada região da imagem. Essa abordagem lida com texto, arte de linha, fotografias reticuladas é páginas de conteúdo misto com um único algoritmo, alcançando compressão consistentemente melhor que às tabelas Huffman fixas do Grupo 3 ou o modelo de predicao mais simples do Grupo 4. Uma revisão posterior, JBIG2 (T.88), adicionou correspondencia de padrões é modos com perda para compressão ainda maior, mas o JBIG original permanece amplamente implantado. Uma vantagem é a adaptatividade do algoritmo: diferente dos codecs Grupo 3/4 que usam modelos estatisticos fixos, o JBIG aprende continuamente às características de cada imagem específica conforme codifica, fornecendo compressão quase ótima em tipos de conteúdo amplamente variados. O padrão é incorporado em muitas impressoras multifuncionais é scanners de documentos para tratamento interno de imagens. Arquivos JBIG são processaveis por ImageMagick, jbigkit é sistemas empresariais de imagem de documentos.