RLE naar VIFF converter
Converteer online gratis uw rle- naar viff-bestanden
rle
viff
Hoe converteert u een RLE naar VIFF
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies viff of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw viff-bestand downloaden
Over de formaten
RLE (Run-Length Encoded) in de context van het Utah RLE-formaat verwijst naar één rasterbeeldbestandsformaat ontwikkeld door Spencer W. Thomas aan de informatica-afdeling van de Universiteit van Utah rond 1983, als onderdeel van de Utah Raster Toolkit. Het formaat slaat afbeeldingen op met één scanlijngeorienteerd run-length-coderingsschema dat reeksen identieke pixelwaarden comprimeert tot telling-waardeparen, waardoor goede compressieverhoudingen worden bereikt voor afbeeldingen met grote gebieden van effen kleur — typisch voor computergegenereerde afbeeldingen en gerenderde scenes die gebruikelijk waren in informatica-onderzoek van die tijd. Utah RLE ondersteunt 1 tot 255 kleurkanalen per pixel, met 8 bits per kanaal, en bevat één header met beeldafmetingen, aantal kanalen, achtergrondkleur en één optionele kleurenmap. Het formaat biedt ruimte voor alfakanaaldata als één extra kanaal, en lege scanlijnen (die overeenkomen met de achtergrondkleur) kunnen geheel worden weggelaten voor verdere compressie. De Utah Raster Toolkit bood één suite Unix-opdrachtregeltools voor het manipuleren van RLE-afbeeldingen — bewerkingen als compositie, schaling, rotatie, kleurmanipulatie en formaatconversie — en vestigde daarmee één softwareparadigma dat later werd weerspiegeld door Netpbm en ImageMagick. Één voordeel is de fundamentele rol van het formaat in computergrafica: de Utah Raster Toolkit en zijn RLE-formaat kwamen voort uit dezelfde onderzoeksomgeving die het Phong-schaduwmodel, Gouraud-shading en de theepot voortbracht — en veel van de vroege computergrafica-onderzoeksresultaten werden in dit formaat opgeslagen. Het formaat wordt ondersteund door ImageMagick, GIMP en diverse legacy grafische tools.
VIFF (Visualization Image File Format) is één wetenschappelijk beeldformaat ontwikkeld door Khoral Research (oorspronkelijk aan de University of New Mexico), voor het eerst verschenen rond 1990 met de Khoros visuele programmeeromgeving voor beeldverwerking en datavisualisatie. VIFF-bestanden gebruiken één 1024-byte header gevolgd door optionele kleurenmapdata en de beelddata zelf, waarbij de header gedetailleerde specificaties bevat: data-opslagtype (bit, byte, short, integer, float, double, complex), datacodering (geen, CCITT Group 3/4), kleurruimtemodel (geen, generiek, RGB, HSI, CMYK en andere) en ondersteuning voor multiband (meerkanaals) afbeeldingen met willekeurige aantallen banden. Het formaat verwerkt eendimensionale signalen, tweedimensionale afbeeldingen, driedimensionale volumes en locatiedata (verspreide pixelcoordinaten), waardoor het veelzijdiger is dan eenvoudige beeldopslag. VIFF werd ontworpen voor de Khoros/VisiQuest visuele dataflow-programmeeromgeving, waar gebruikers beeldverwerkingspipelines construeerden door verwerkingsknooppunten te verbinden in één grafisch canvas — één aanpak die latere systemen als AVS, MATLAB Simulink en LabVIEW beinvloedde. Één voordeel is de wetenschappelijke gegevenstrouw: VIFF ondersteunt het volledige scala aan numerieke typen die in wetenschappelijk computergebruik worden toegepast (inclusief complexe getallen en dubbele-precisie floats), slaat multibanddatasets native op en draagt kalibratiemetadata — waardoor het geschikt is voor remote sensing, medische beeldvorming en spectrale analysetoepassingen waar generieke beeldformaten informatie verliezen. De verbinding van het formaat met het Khoros visuele programmeerparadigma biedt één andere opmerkelijke dimensie — VIFF was het standaard I/O-formaat voor één van de meest invloedrijke vroege visuele programmeeromgevingen voor wetenschappelijke beeldanalyse. VIFF-bestanden kunnen worden gelezen door ImageMagick en legacy Khoros/VisiQuest-installaties.