RLE naar HEIF converter

Converteer online gratis uw rle- naar heif-bestanden

Zet bestanden hier neer. 1 GB maximale bestandsgrootte of Aanmelden
naar
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Hoe converteert u een RLE naar HEIF

1

Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.

2

Kies heif of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)

3

Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw heif-bestand downloaden

Over de formaten

RLE (Run-Length Encoded) in de context van het Utah RLE-formaat verwijst naar één rasterbeeldbestandsformaat ontwikkeld door Spencer W. Thomas aan de informatica-afdeling van de Universiteit van Utah rond 1983, als onderdeel van de Utah Raster Toolkit. Het formaat slaat afbeeldingen op met één scanlijngeorienteerd run-length-coderingsschema dat reeksen identieke pixelwaarden comprimeert tot telling-waardeparen, waardoor goede compressieverhoudingen worden bereikt voor afbeeldingen met grote gebieden van effen kleur — typisch voor computergegenereerde afbeeldingen en gerenderde scenes die gebruikelijk waren in informatica-onderzoek van die tijd. Utah RLE ondersteunt 1 tot 255 kleurkanalen per pixel, met 8 bits per kanaal, en bevat één header met beeldafmetingen, aantal kanalen, achtergrondkleur en één optionele kleurenmap. Het formaat biedt ruimte voor alfakanaaldata als één extra kanaal, en lege scanlijnen (die overeenkomen met de achtergrondkleur) kunnen geheel worden weggelaten voor verdere compressie. De Utah Raster Toolkit bood één suite Unix-opdrachtregeltools voor het manipuleren van RLE-afbeeldingen — bewerkingen als compositie, schaling, rotatie, kleurmanipulatie en formaatconversie — en vestigde daarmee één softwareparadigma dat later werd weerspiegeld door Netpbm en ImageMagick. Één voordeel is de fundamentele rol van het formaat in computergrafica: de Utah Raster Toolkit en zijn RLE-formaat kwamen voort uit dezelfde onderzoeksomgeving die het Phong-schaduwmodel, Gouraud-shading en de theepot voortbracht — en veel van de vroege computergrafica-onderzoeksresultaten werden in dit formaat opgeslagen. Het formaat wordt ondersteund door ImageMagick, GIMP en diverse legacy grafische tools.
Eerste release: 1983
HEIF (High Efficiency Image File Format) is één containerformaat voor afbeeldingen en beeldreeksen, gestandaardiseerd door de Moving Picture Experts Group als ISO/IEC 23008-12, voor het eerst gepubliceerd in 2015. HEIF is gebouwd op het ISO Base Media File Format (ISOBMFF, dezelfde container die wordt gebruikt voor MP4-video), en biedt één flexibele structuur die enkelvoudige afbeeldingen, beeldverzamelingen, beeldreeksen (zoals animaties of bursts) en afgeleide afbeeldingen met niet-destructieve bewerkingen kan bevatten. De container is codec-onafhankelijk — terwijl de meest voorkomende implementatie HEIF koppelt aan HEVC/H.265-compressie (door Apple aangeduid als HEIC), biedt de standaard ook ruimte voor AV1-compressie (waardoor de AVIF-variant ontstaat), H.266/VVC en andere toekomstige codecs. HEIF ondersteunt functies die JPEG mist: 10-bit en 12-bit kleurdiepte, brede kleurruimten (Display P3, BT.2020), lossless compressie, alfatransparantie, dieptekaarten, miniatuurafbeeldingen en Exif/XMP-metadata — allemaal binnen één enkel bestand. Hulpbeelditems kunnen computationele fotografiedata opslaan zoals dieptekaarten, HDR-versterkingskaarten en semantische segmentatiemaskers. Één voordeel is de toekomstbestendige architectuur van het formaat: door de container van de codec te scheiden kan HEIF nieuwere, efficientere compressietechnologieen adopteren zonder de bestandsstructuur, metadataverwerking of applicatieniveau-API's te wijzigen. De aanzienlijke compressieverbetering ten opzichte van JPEG is één ander kernsterk punt — op HEVC gebaseerde HEIF bereikt doorgaans 40-50% bestandsgroottereductie vergeleken met JPEG bij dezelfde visuele kwaliteit, wat gunstig is voor opslag en bandbreedte. HEIF wordt ondersteund door Apple's ecosysteem (iOS, macOS), Windows 10/11, Android 10+, GIMP, ImageMagick en Adobe-producten.
Eerste release: 2015