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Informazioni sui formati
VQF è l'estensione file per l'audio codificato con TwinVQ (Transform-domain Weighted Interleave Vector Quantization), una tecnologia di compressione lossy sviluppata da NTT (Nippon Telegraph and Telephone) nel 1994 e successivamente commercializzata da Yamaha con il marchio SoundVQ. Il codec prometteva un vantaggio dimensionale del 30-35 percento rispetto all'MP3 a qualità percettiva equivalente — un file VQF a 96 kbps era ritenuto comparabile a un MP3 a 128 kbps — generando un notevole entusiasmo durante le guerre dei formati alla fine degli anni '90. TwinVQ supporta la codifica a bitrate costante a 80, 96, 112, 128, 160 e 192 kbps, e l'algoritmo sottostante è stato incorporato nello standard MPEG-4 Audio (ISO/IEC 14496-3) come uno dei tipi di oggetto definiti. Nonostante i solidi meriti tecnici, VQF non ha mai raggiunto un'adozione diffusa: la codifica era lenta rispetto all'MP3, il supporto dei lettori hardware era scarso e le licenze proprietarie scoraggiavano lo sviluppo di terze parti. Nel 2009, il progetto FFmpeg ha decodificato al contrario il decoder TwinVQ, portando il supporto alla riproduzione su VLC e altri lettori open-source. VQF resta un caso di studio notevole nella storia dei codec — tecnicamente ambizioso ma eclissato dalla forza dell'ecosistema MP3 e dalla successiva ascesa dell'AAC.
SPH è l'estensione file per l'audio memorizzato nel formato NIST SPHERE (SPeech HEader REsources), uno standard creato dal National Institute of Standards and Technology statunitense intorno al 1990. Progettato per la ricerca vocale, i file SPH portano un'intestazione ASCII di 1024 byte ricca di metadati — identificatori di database, conteggi dei canali, frequenze di campionamento, ordine dei byte e tipo di compressione — rendendo ogni registrazione autodescrittiva. L'audio sottostante è tipicamente PCM lineare a 16 bit campionato a 16 kHz, sebbene siano ammesse altre configurazioni. Ricercatori del NIST, del DARPA e di università in tutto il mondo si affidano a SPH per la distribuzione di corpora vocali come TIMIT, Switchboard e le collezioni LDC che sostengono i moderni sistemi di riconoscimento vocale automatico. Un vantaggio fondamentale è che l'intestazione leggibile dall'uomo consente agli script di analizzare i metadati della registrazione senza decodifica binaria. La rigorosa standardizzazione del formato elimina inoltre l'ambiguità nella condivisione di dataset tra istituzioni e piattaforme diverse. Poichè i file SPH memorizzano PCM non compresso, preservano la piena fedeltà audio — aspetto critico quando si addestrano modelli acustici dove anche piccoli artefatti possono distorcere i risultati.