เครื่องมือแปลงไฟล์ VQF เป็น SPH
แปลงไฟล์ vqf ของคุณให้เป็น sph ผ่านช่องทางออนไลน์ฟรี
vqf
sph
วิธีแปลง VQF เป็น SPH
เลือกไฟล์จากคอมพิวเตอร์, Google Drive, Dropbox, URL หรือทำการลากไฟล์มาที่หน้า.
เลือกรูปแบบไฟล์ sph หรือรูปแบบไฟล์อื่นตามต้องการเป็นผลลัพธ์(รองรับรูปแบบไฟล์มากกว่า 200 รูปแบบ)
ปล่อยให้แปลงไฟล์และคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ sph ของคุณได้หลังจากนั้น
เกี่ยวกับรูปแบบไฟล์
VQF เป็นนามสกุลไฟล์สำหรับเสียงที่เข้ารหัสด้วย TwinVQ (Transform-domain Weighted Interleave Vector Quantization) เทคโนโลยีบีบอัดแบบสูญเสียคุณภาพที่พัฒนาโดย NTT (Nippon Telegraph and Telephone) ในปี 1994 และต่อมาถูกนำมาจำหน่ายโดย Yamaha ภายใต้แบรนด์ SoundVQ โคเดกนี้อ้างว่ามีขนาดเล็กกว่า MP3 ถึง 30 ถึง 35 เปอร์เซ็นต์ที่คุณภาพการรับรู้เทียบเท่า — ไฟล์ VQF ที่ 96 kbps ถูกกล่าวว่าเทียบเท่า MP3 ที่ 128 kbps — สร้างความตื่นเต้นอย่างมากในช่วงสงครามรูปแบบเสียงปลายทศวรรษ 1990 TwinVQ รองรับการเข้ารหัสบิตเรตคงที่ที่ 80, 96, 112, 128, 160 และ 192 kbps และอัลกอริทึมพื้นฐานถูกรวมเข้าในมาตรฐาน MPEG-4 Audio (ISO/IEC 14496-3) ในฐานะหนึ่งในประเภทอ็อบเจกต์ที่กำหนด แม้จะมีข้อดีทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง VQF ก็ไม่เคยบรรลุการยอมรับอย่างกว้างขวาง — การเข้ารหัสช้าเมื่อเทียบกับ MP3 การรองรับเครื่องเล่นฮาร์ดแวร์มีน้อย และการอนุญาตสิทธิ์แบบกรรมสิทธิ์ทำให้การพัฒนาโดยบุคคลที่สามถูกกีดกัน ในปี 2009 โปรเจกต์ FFmpeg ได้วิศวกรรมย้อนกลับตัวถอดรหัส TwinVQ นำการรองรับการเล่นมาสู่ VLC และเครื่องเล่นโอเพนซอร์สอื่นๆ VQF เป็นกรณีศึกษาที่น่าสนใจในประวัติศาสตร์โคเดก — มีความทะเยอทะยานทางเทคนิคแต่ถูกบดบังโดยแรงผลักดันระบบนิเวศของ MP3 และการเติบโตของ AAC ในเวลาต่อมา
SPH เป็นนามสกุลไฟล์สำหรับเสียงที่จัดเก็บในรูปแบบ NIST SPHERE (SPeech HEader REsources) มาตรฐานที่สร้างโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐอเมริการาวปี 1990 สร้างขึ้นสำหรับการวิจัยด้านเสียงพูด ไฟล์ SPH มีส่วนหัว ASCII ขนาด 1024 ไบต์ที่บรรจุเมทาดาทา — ตัวระบุฐานข้อมูล จำนวนช่องสัญญาณ อัตราสุ่มตัวอย่าง ลำดับไบต์ และประเภทการบีบอัด — ทำให้ทุกการบันทึกอธิบายตัวเองได้ เสียงพื้นฐานโดยทั่วไปเป็น PCM เชิงเส้น 16 บิตที่สุ่มตัวอย่าง 16 kHz แม้ว่าจะอนุญาตให้ใช้การกำหนดค่าอื่นได้ นักวิจัยที่ NIST, DARPA และมหาวิทยาลัยทั่วโลกพึ่งพา SPH สำหรับการเผยแพร่คลังเสียงพูดเช่น TIMIT, Switchboard และคอลเลกชัน LDC ที่เป็นรากฐานของระบบการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติสมัยใหม่ ข้อดีสำคัญคือส่วนหัวที่อ่านได้ด้วยมนุษย์ ทำให้สคริปต์สามารถแยกวิเคราะห์เมทาดาทาการบันทึกได้โดยไม่ต้องถอดรหัสไบนารี การกำหนดมาตรฐานที่เข้มงวดของรูปแบบยังขจัดความกำกวมเมื่อแชร์ชุดข้อมูลข้ามสถาบันและแพลตฟอร์ม เนื่องจากไฟล์ SPH จัดเก็บ PCM แบบไม่บีบอัด จึงรักษาความเที่ยงตรงของเสียงอย่างเต็มที่ — สิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อฝึกแบบจำลองอะคูสติกที่แม้แต่สิ่งแปลกปลอมเล็กน้อยก็อาจบิดเบือนผลลัพธ์ได้