VQF'den SPH'ye dönüştürücü
vqf dosyalarınızı sph'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
vqf
sph
VQF'i SPH'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
sph ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve sph dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
VQF, 1994'te NTT (Nippon Telegraph and Telephone) tarafından geliştirilen ve daha sonra Yamaha tarafından SoundVQ markasıyla ticarileştirilen kayıplı bir sıkıştırma teknolojisi olan TwinVQ (Transform-domain Weighted Interleave Vector Quantization) ile kodlanmış sesin dosya uzantısıdır. Kodek, eşdeğer algısal kalitede MP3'e göre yüzde 30 ila 35 boyut avantajı iddia ediyordu — 96 kbps VQF dosyasının 128 kbps MP3 ile eşleştiği söyleniyordu — ve bu durum 1990'ların sonlarındaki format savaşlarında önemli bir heyecan yarattı. TwinVQ, 80, 96, 112, 128, 160 ve 192 kbps'de sabit bit hızlı kodlamayı destekler ve temel algoritma MPEG-4 Audio standardına (ISO/IEC 14496-3) tanımlı nesne türlerinden biri olarak dahil edilmiştir. Güçlü teknik özelliklerine rağmen VQF yaygın benimseme sağlayamadı: kodlama MP3'e kıyasla yavaştı, donanım oynatıcı desteği kısıtlıydı ve tescilli lisanslama üçüncü taraf geliştirmeyi caydırdı. 2009'da FFmpeg projesi TwinVQ kod çözücüyü tersine mühendislikle geliştirerek VLC ve diğer açık kaynak oynatıcılara oynatma desteği getirdi. VQF, kodek tarihinde dikkate değer bir vaka çalışması olarak durmaktadır — teknik olarak iddialı ancak MP3'ün ekosistem ivmesi ve ardından AAC'nın yükselişi karşısında gölgede kalmıştır.
SPH, 1990 civarında ABD Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü tarafından oluşturulan NIST SPHERE (SPeech HEader REsources) formatında depolanan sesin dosya uzantısıdır. Konuşma araştırması için tasarlanan SPH dosyaları, veritabanı tanımlayıcıları, kanal sayıları, örnekleme hızları, bayt sıralaması ve sıkıştırma türü gibi üst verilerle dolu 1024 baytlık ASCII başlık taşır — her kaydı kendi kendini tanımlayan hâle getirir. Temel ses genellikle 16 kHz'de örneklenmiş 16 bit doğrusal PCM'dır, ancak diğer yapılandırmalara da izin verilir. NIST, DARPA ve dünya genelindeki üniversitelerdeki araştırmacılar, modern otomatik konuşma tanıma sistemlerinin temelini oluşturan TIMIT, Switchboard ve LDC koleksiyonları gibi konuşma veri derlemlerini dağıtmak için SPH'ye güvenir. Önemli bir avantajı, i̇nsan tarafından okunabilir başlığın betiklerin i̇kili kod çözme olmadan kayıt üst verilerini ayrıştırmasına olanak tanımasıdır. Formatın sıkı standardizasyonu ayrıca kurumlar ve platformlar arasında veri setleri paylaşırken belirsizliği ortadan kaldırır. SPH dosyaları sıkıştırılmamış PCM depoladığından tam ses doğruluğunu korur — küçük artefaktların bile sonuçları çarpıtabileceği akustik modeller eğitilirken kritik bir özellik.