Convertitore da VIPS ad MNG
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Informazioni sui formati
VIPS è il formato file nativo della libreria di elaborazione immagini libvips, originariamente sviluppata da John Cupitt e Kirk Martinez alla National Gallery di Londra durante il progetto VASARI (1989-1993) per la digitalizzazione e l'analisi ad alta risoluzione dei dipinti. Il formato VIPS memorizza immagini di grandi dimensioni in un layout semplice e mappabile in memoria: un'intestazione contenente le dimensioni dell'immagine, il numero di bande (canali), il tipo di dati (interi a 8/16/32 bit, float, double, complesso), l'interpretazione del colore, la risoluzione e i metadati di offset, seguita dai dati pixel grezzi in formato band-interleaved. Questo layout diretto permette al gestore della memoria virtuale del sistema operativo di mappare il file direttamente nello spazio degli indirizzi, consentendo a libvips di elaborare immagini molto più grandi della RAM disponibile caricando e scaricando porzioni secondo necessità — una tecnica chiamata valutazione guidata dalla domanda. I file VIPS supportano immagini con qualsiasi numero di bande e qualsiasi tipo numerico supportato, accogliendo tutto, dalle fotografie RGB standard ai dataset iperspettrali con centinaia di bande. Un vantaggio sono le prestazioni con immagini di grandi dimensioni: l'architettura di libvips elabora le immagini in piccole tessere valutate su richiesta, il che significa che un'immagine di 100.000 x 100.000 pixel può essere ritagliata, ridimensionata, nitidizzata e salvata senza caricare l'intera immagine in memoria — una capacità che rende VIPS il motore dietro servizi di elaborazione immagini che gestiscono milioni di immagini web. L'eredità scientifica del formato è un altro punto di forza — il progetto VASARI richiedeva l'analisi di dipinti ad altissima risoluzione con imaging multispettrale, e il supporto del formato VIPS per un numero arbitrario di bande e la precisione in virgola mobile riflette queste origini nell'imaging computazionale. I file VIPS sono utilizzati principalmente con la libreria libvips (disponibile per C, Python, Ruby e altri linguaggi) e possono essere convertiti in altri formati tramite gli strumenti a riga di comando vips o ImageMagick.
MNG (Multiple-image Network Graphics) è un formato per animazioni e immagini multiple progettato come controparte animata del PNG, con la sua specifica che ha raggiunto la versione 1.0 il 31 gennaio 2001. Sviluppato da Glenn Randers-Pehrson e dai membri della comunità di sviluppo PNG, MNG estende le capacità del PNG con il supporto per sequenze animate basate su fotogrammi, presentazioni, sovrapposizioni di sprite complesse e fotogrammi JNG (JPEG Network Graphics) per la compressione lossy di contenuti fotografici all'interno dello stesso contenitore. Un file MNG consiste in una serie di chunk (seguendo l'architettura a chunk del PNG): i chunk MHDR e MEND delimitano il flusso di dati, con immagini PNG o JNG incorporate come singoli fotogrammi e chunk di controllo (DEFI, FRAM, LOOP, ENDL, TERM, BACK, BASI, CLON, PAST, DISC, SHOW) che dirigono i tempi di riproduzione, il comportamento dei loop, il compositing dei livelli e la gestione della memoria. Il formato supporta sia la sostituzione completa dei fotogrammi sia gli aggiornamenti delta (differenze) per una codifica efficiente di animazioni con sfondi statici, oltre all'animazione basata su oggetti dove gli sprite vengono definiti una volta e riposizionati tra i fotogrammi. Un vantaggio è la sofisticazione tecnica: MNG offre un livello di controllo sull'animazione che GIF e APNG non possono eguagliare — temporizzazione precisa al fotogramma, cicli annidati, ramificazioni condizionali, compressione inter-frame e contenuti misti lossy/lossless all'interno di una singola animazione. Le fondamenta basate su PNG garantiscono una qualità lossless con piena trasparenza alfa per ogni fotogramma. MNG è supportato da ImageMagick, GIMP e vari lettori multimediali, sebbene il supporto nei browser sia stato limitato, il che ha portato all'emergere di APNG come alternativa più semplice per le animazioni web.