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Informazioni sui formati
RLE (Run-Length Encoded) nel contesto del formato Utah RLE si riferisce a un formato di file per immagini raster sviluppato da Spencer W. Thomas presso il Dipartimento di Informatica dell'Università dello Utah intorno al 1983, come parte dell'Utah Raster Toolkit. Il formato memorizza immagini usando uno schema di codifica run-length orientato per linee di scansione che comprime sequenze di valori pixel identici in coppie conteggio-valore, ottenendo buoni rapporti di compressione per immagini con ampie aree di colore uniforme — tipiche della grafica generata al computer e delle scene renderizzate comuni nella ricerca informatica dell'epoca. Utah RLE supporta da 1 a 255 canali colore per pixel, con 8 bit per canale, e include un'intestazione che specifica le dimensioni dell'immagine, il numero di canali, il colore di sfondo e una mappa colori opzionale. Il formato gestisce i dati del canale alfa come canale aggiuntivo, e le linee di scansione vuote (corrispondenti al colore di sfondo) possono essere omesse del tutto per un'ulteriore compressione. L'Utah Raster Toolkit forniva una suite di strumenti a riga di comando Unix per manipolare immagini RLE — operazioni come compositing, ridimensionamento, rotazione, manipolazione colore e conversione di formato — stabilendo un paradigma software ripreso successivamente da Netpbm e ImageMagick. Un vantaggio è il ruolo fondamentale del formato nella computer grafica: l'Utah Raster Toolkit e il suo formato RLE sono emersi dallo stesso ambiente di ricerca che ha prodotto il modello di ombreggiatura Phong, l'ombreggiatura Gouraud e la teiera — e gran parte dell'output della ricerca iniziale sulla computer grafica era memorizzato in questo formato. Il formato è supportato da ImageMagick, GIMP e vari strumenti grafici legacy.
DjVu (pronunciato "deja vu") è un formato documento sviluppato presso gli AT&T Labs da Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner e Paul Howard, rilasciato per la prima volta nel 1996. Il formato è stato specificamente progettato per memorizzare documenti e immagini scansionati con rapporti di compressione molto alti mantenendo una qualità visiva adatta alla lettura su schermo. DjVu raggiunge questo attraverso un approccio a livelli: l'immagine del documento viene separata in un livello di primo piano (testo e line art a piena risoluzione), un livello di sfondo (fotografie e texture a risoluzione ridotta) e un livello maschera che determina quale livello è visibile per ogni pixel. Questa separazione, combinata con algoritmi di compressione appositamente sviluppati per ogni tipo di livello, produce tipicamente file 5-10 volte più piccoli rispetto alle scansioni JPEG o PDF equivalenti. Un vantaggio è l'eccezionale compressione sulle pagine scansionate — una scansione a colori a 300 DPI che potrebbe occupare 25 MB come TIFF o 500 KB come JPEG si comprime tipicamente a 40-80 KB in DjVu mantenendo il testo leggibile. Il modello di rendering progressivo è un altro punto di forza: i file DjVu vengono trasmessi in modo efficiente attraverso le reti, visualizzando una versione leggibile a bassa risoluzione quasi immediatamente mentre si perfezionano progressivamente alla qualità piena. Il formato supporta documenti multi-pagina, livelli di testo incorporati per la ricercabilità, collegamenti ipertestuali, annotazioni e un meccanismo di dizionario condiviso che comprime ulteriormente le collezioni di pagine simili. DjVu è ampiamente usato da biblioteche e archivi per documenti storici e manoscritti digitalizzati.