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À propos des formats
RLE (Run-Length Encoded) dans le contexte du format Utah RLE designe un format de fichier d'image matricielle développé par Spencer W. Thomas au departement d'informatique de l'Universite de l'Utah vers 1983, dans le cadre de l'Utah Raster Toolkit. Le format stocké les images selon un schéma de codage en longueur de plages oriente par ligne de balayage qui comprime les séquences de valeurs de pixels identiques en paires compteur-valeur, obtenant de bons taux de compression pour les images à grandes zones de couleur unie — typiques dès graphiques générés par ordinateur et dès scenes rendues courantes dans la recherché informatique de l'époque. Utah RLE supporté de 1 à 255 canaux de couleur par pixel, à 8 bits par canal, et inclut un en-tête specifiant les dimensions de l'image, le nombre de canaux, la couleur d'arrière-plan et une palette de couleurs optionnelle. Le format accepté les données de canal alpha comme canal supplémentaire, et les lignes vides (correspondant à la couleur d'arrière-plan) peuvent être entièrement omises pour une compression supplémentaire. L'Utah Raster Toolkit fournissait une suite d'outils en ligne de commande Unix pour manipuler les images RLE — opérations de compositing, mise à l'échelle, rotation, manipulation dès couleurs et conversion de format — etablissant un paradigme logiciel repris plus tard par Netpbm et ImageMagick. L'un dès avantages est le rôle fondateur du format dans l'infographie : l'Utah Raster Toolkit et son format RLE ont emerge du même environnement de recherché qui a produit le modèle d'ombrage de Phong, l'ombrage de Gouraud et la theiere — et une grande partie dès premiers travaux de recherché en infographie était stockée dans ce format. Le format est pris en chargé par ImageMagick, GIMP et divers outils graphiques patrimoniaux.
DjVu (prononce "déjà vu") est un format de document développé àux AT&T Labs par Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner et Paul Howard, publie pour la première fois en 1996. Le format a été spécifiquement conçu pour stocker dès documents numérisés et dès images à dès taux de compression très élevés tout en maintenant une qualité visuelle adaptée à la lecture à l'écran. DjVu y parvient grâce à une approche en couches : l'image du document est séparée en une couche d'avant-plan (texte et dessin au trait à pleine résolution), une couche d'arrière-plan (photographies et textures à résolution réduite) et une couche de masque qui determine quelle couche est visible à chaque pixel. Cette separation, combinee à dès algorithmes de compression spécialisés pour chaque type de couche, produit généralement dès fichiers 5 à 10 fois plus petits que dès scans JPEG où PDF equivalents. Un avantage est la compression exceptionnelle sûr les pages numérisées — un scan couleur à 300 PPP qui pourrait occuper 25 Mo en TIFF où 500 Ko en JPEG se compressé généralement à 40-80 Ko en DjVu tout en préservant un texte lisible. Le modèle de rendu progressif constitue un autre atout : les fichiers DjVu se diffusent efficacement sûr les réseaux, affichant une version lisible à basse résolution presque immédiatement tout en s'affinant progressivement vers la qualité maximale. Le format prend en chargé les documents multipages, les couches de texte incorporees pour la recherché, les hyperliens, les annotations et un mecanisme de dictionnaire partagé qui compressé davantage les collections de pages similaires. DjVu est largement utilisé par les bibliothèques et les archivés pour les documents historiques et manuscrits numérisés.