Conversor de RLE para DJVU
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Sobre os formatos
RLE (Run-Length Encoded) no contexto do formato Utah RLE refere-se a um formato de arquivo de imagem rasterizada desenvolvido por Spencer W. Thomas no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Utah por volta de 1983, como parte do Utah Raster Toolkit. O formato armazena imagens usando um esquema de codificação de comprimento de execução orientado a linhas de varredura que comprime sequências de valores de pixel idênticos em pares contagem-valor, alcançando boas taxas de compressão para imagens com grandes áreas de cor sólida — típicas de gráficos gerados por computador é cenas renderizadas comuns na pesquisa de ciência da computação na época. O Utah RLE suporta de 1 a 255 canais de cor por pixel, com 8 bits por canal, e inclui um cabecalho especificando dimensões da imagem, número de canais, cor de fundo é um mapa de cores opcional. O formato acomoda dados de canal alfa como um canal adicional, e linhas de varredura vazias (correspondendo a cor de fundo) podem ser omitidas inteiramente para compressão adicional. O Utah Raster Toolkit fornecia um conjunto de ferramentas de linha de comando Unix para manipulação de imagens RLE — operações como composição, escala, rotacao, manipulação de cor é conversão de formato — estabelecendo um paradigma de software posteriormente ecoado por Netpbm é ImageMagick. Uma vantagem é o papel fundamental do formato na computação gráfica: o Utah Raster Toolkit é seu formato RLE emergiram do mesmo ambiente de pesquisa que produziu o modelo de sombreamento Phong, o sombreamento Gouraud é o famoso bule — é grande parte da pesquisa inicial em computação gráfica foi armazenada neste formato. O formato é suportado por ImageMagick, GIMP é várias ferramentas gráficas legadas.
DjVu (pronunciado "deja vu") é um formato de documento desenvolvido no AT&T Labs por Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner é Paul Howard, lancado pela primeira vez em 1996. O formato foi especificamente projetado para armazenar documentos digitalizados é imagens em taxas de compressão muito altas, mantendo qualidade visual adequada para leitura em tela. O DjVu alcança isso por meio de uma abordagem em camadas: a imagem do documento é separada em uma camada de primeiro plano (texto é arte linear em resolução total), uma camada de fundo (fotografias é texturas em resolução reduzida) é uma camada de mascara que determina qual camada é visivel em cada pixel. Essa separacao, combinada com algoritmos de compressão específicos para cada tipo de camada, tipicamente produz arquivos 5-10 vezes menores que scans equivalentes em JPEG ou PDF. Uma vantagem é a compressão excepcional em páginas digitalizadas — um scan colorido de 300 DPI que poderia ocupar 25 MB como TIFF ou 500 KB como JPEG tipicamente comprime para 40-80 KB em DjVu enquanto preserva texto legível. O modelo de renderização progressiva é outra força: arquivos DjVu fazem streaming de forma eficiente em redes, exibindo uma versão legível em baixa resolução quase imediatamente enquanto refinam progressivamente para qualidade total. O formato suporta documentos de múltiplas páginas, camadas de texto embutidas para pesquisa, hyperlinks, anotações é um mecanismo de dicionario compartilhado que comprime ainda mais coleções de páginas semelhantes. O DjVu é amplamente usado por bibliotecas é acervos para documentos historicos é manuscritos digitalizados.