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Informazioni sui formati
ORF (Olympus RAW Format) è il formato immagine RAW proprietario usato dalle fotocamere digitali Olympus (ora OM Digital Solutions), introdotto nel 2000 con la E-10 e continuato nell'intera gamma Micro Quattro Terzi OM-D e PEN. I file ORF catturano la lettura grezza a 12 o 14 bit dal sensore Live MOS o CCD Quattro Terzi o Micro Quattro Terzi della fotocamera, preservando i dati completi del mosaico con pattern Bayer prima di qualsiasi demosaicizzazione, riduzione del rumore o elaborazione cromatica. Il formato utilizza un contenitore specifico Olympus che memorizza i dati grezzi con compressione lossless insieme a molteplici anteprime JPEG incorporate, ampi metadati EXIF e tag MakerNote Olympus che codificano le impostazioni Art Filter, i parametri di stabilizzazione dell'immagine integrata, i risultati del rilevamento viso/occhio e le informazioni sulle modalità di fotografia computazionale. ORF si è evoluto attraverso diverse generazioni di sensori Olympus, dal CCD originale Quattro Terzi da 4 megapixel ai sensori stacked da 20+ megapixel degli attuali corpi OM System, e il formato ha accompagnato questi cambiamenti mantenendo la compatibilità con i software di elaborazione. Un vantaggio sono le caratteristiche di profondità di campo del sistema Micro Quattro Terzi: i file ORF da questi sensori più piccoli offrono una maggiore profondità di campo a aperture equivalenti rispetto al formato pieno, un vantaggio genuino per la fotografia macro, paesaggistica e di viaggio dove la nitidezza sull'intero fotogramma è importante. L'ampio supporto di elaborazione è un altro punto di forza — i file ORF sono gestiti da Adobe Lightroom, Capture One, DxO, Olympus/OM Workspace, dcraw e RawTherapee.
DjVu (pronunciato "deja vu") è un formato documento sviluppato presso gli AT&T Labs da Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner e Paul Howard, rilasciato per la prima volta nel 1996. Il formato è stato specificamente progettato per memorizzare documenti e immagini scansionati con rapporti di compressione molto alti mantenendo una qualità visiva adatta alla lettura su schermo. DjVu raggiunge questo attraverso un approccio a livelli: l'immagine del documento viene separata in un livello di primo piano (testo e line art a piena risoluzione), un livello di sfondo (fotografie e texture a risoluzione ridotta) e un livello maschera che determina quale livello è visibile per ogni pixel. Questa separazione, combinata con algoritmi di compressione appositamente sviluppati per ogni tipo di livello, produce tipicamente file 5-10 volte più piccoli rispetto alle scansioni JPEG o PDF equivalenti. Un vantaggio è l'eccezionale compressione sulle pagine scansionate — una scansione a colori a 300 DPI che potrebbe occupare 25 MB come TIFF o 500 KB come JPEG si comprime tipicamente a 40-80 KB in DjVu mantenendo il testo leggibile. Il modello di rendering progressivo è un altro punto di forza: i file DjVu vengono trasmessi in modo efficiente attraverso le reti, visualizzando una versione leggibile a bassa risoluzione quasi immediatamente mentre si perfezionano progressivamente alla qualità piena. Il formato supporta documenti multi-pagina, livelli di testo incorporati per la ricercabilità, collegamenti ipertestuali, annotazioni e un meccanismo di dizionario condiviso che comprime ulteriormente le collezioni di pagine simili. DjVu è ampiamente usato da biblioteche e archivi per documenti storici e manoscritti digitalizzati.