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Über die Formate
ORF (Olympus RAW Format) ist das proprietäre RAW-Bildformat der Digitalkameras von Olympus (jetzt OM Digital Solutions), eingeführt im Jahr 2000 mit der E-10 und durchgehend verwendet in den gesamten Micro Four Thirds OM-D- und PEN-Reihen. ORF-Dateien erfassen die unverarbeitete 12-Bit- oder 14-Bit-Auslesung des Four-Thirds- oder Micro-Four-Thirds-Live-MOS- oder CCD-Sensors der Kamera und bewahren die vollständigen Bayer-Muster-Mosaikdaten vor jeglichem Demosaicing, Rauschreduzierung oder Farbverarbeitung. Das Format verwendet einen Olympus-spezifischen Container, der die Rohdaten mit verlustfreier Komprimierung zusammen mit mehreren eingebetteten JPEG-Vorschauen, umfangreichen EXIF-Metadaten und Olympus-MakerNote-Tags speichert, die Art-Filter-Einstellungen, Parameter der kamerainternen Bildstabilisierung, Gesichts-/Augenerkennung-Ergebnisse und Informationen über Computational-Photography-Modi kodieren. ORF hat sich über mehrere Generationen von Olympus-Sensoren entwickelt, vom originalen 4-Megapixel-Four-Thirds-CCD bis zu den 20+-Megapixel-Stacked-Sensoren in aktuellen OM-System-Gehäuseen, und das Format hat diese Aenderungen aufgenommen, während die Abwärtskompatibilität in der Verarbeitungssoftware erhalten blieb. Ein Vorteil sind die Schärfentiefe-Eigenschaften des Micro-Four-Thirds-Systems: ORF-Dateien dieser kleineren Sensoren liefern bei gleichen Blendenwerten eine größere Schärfentiefe als Vollformat — ein echter Vorteil für Makro-, Landschafts- und Reisefotografie, wo durchgehende Schärfe im gesamten Bild gefragt ist. Breite Verarbeitungsunterstützung ist eine weitere Stärke — ORF-Dateien werden von Adobe Lightroom, Capture One, DxO, Olympus/OM Workspace, dcraw und RawTherapee verarbeitet.
DjVu (ausgesprochen "deja vu") ist ein Dokumentformat, das bei AT&T Labs von Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner und Paul Howard entwickelt und 1996 erstmals veröffentlicht wurde. Das Format wurde speziell für die Speicherung gescannter Dokumente und Bilder bei sehr hohen Kompressionsraten konzipiert, wobei eine für die Bildschirmlektüre geeignete visuelle Qualität erhalten bleibt. DjVu erreicht dies durch einen geschichteten Ansatz: Das Dokumentbild wird in eine Vordergrundschicht (Text und Strichgrafik in voller Auflösung), eine Hintergrundschicht (Fotografien und Texturen in reduzierter Auflösung) und eine Maskenschicht aufgeteilt, die bestimmt, welche Schicht an jedem Pixel sichtbar ist. Diese Trennung, kombiniert mit zweckgebundenen Kompressionsalgorithmen für jeden Schichttyp, erzeugt typischerweise Dateien, die 5-10 Mal kleiner sind als entsprechende JPEG- oder PDF-Scans. Ein Vorteil ist die aussergewöhnliche Kompression bei gescannten Seiten — ein 300-DPI-Farbscan, der als TIFF 25 MB oder als JPEG 500 KB belegen könnte, komprimiert in DjVu typischerweise auf 40-80 KB, wobei der Text lesbar bleibt. Das progressive Rendering-Modell ist eine weitere Stärke: DjVu-Dateien streamen effizient über Netzwerke und zeigen fast sofort eine lesbare Version mit niedriger Auflösung an, während sie progressiv zur vollen Qualität verfeinern. Das Format unterstützt mehrseitige Dokumente, eingebettete Textschichten für Durchsuchbarkeit, Hyperlinks, Anmerkungen und einen gemeinsamen Wörterbuch-Mechanismus, der Sammlungen ähnlicher Seiten weiter komprimiert. DjVu wird von Bibliotheken und Archiven häufig für digitalisierte historische Dokumente und Manuskripte verwendet.