Conversor de ORF (RAW) para DJVU
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Sobre os formatos
ORF (Olympus RAW Format) é o formato proprietário de imagem RAW usado pelas câmeras digitais da Olympus (agora OM Digital Solutions), introduzido em 2000 com a É-10 digital SLR é continuando por todas às linhas Micro Four Thirds OM-D e PEN. Os arquivos ORF capturam a leitura não processada de 12 ou 14 bits do sensor Live MOS ou CCD Four Thirds ou Micro Four Thirds da câmera, preservando os dados completos de mosaico no padrão Bayer antes de qualquer demosaicizacao, redução de ruido ou processamento de cor. O formato usá um container específico da Olympus que armazena os dados brutos com compressão sem perda junto com múltiplos previews JPEG incorporados, metadados EXIF extensivos é tags MakerNote da Olympus codificando configurações de Art Filter, parâmetros de estabilizacao de imagem no corpo, resultados de deteccao de rosto/olho é informações de modo de fotografia computacional. O ORF evoluiu ao longo de várias geracoes de sensores Olympus, desde o CCD Four Thirds original de 4 megapixels até os sensores empilhados de mais de 20 megapixels nos corpos atuais do OM System, e o formato acomodou essas mudanças mantendo compatibilidade retroativa no software de processamento. Uma vantagem são às características de profundidade de campo do sistema Micro Four Thirds: os arquivos ORF desses sensores menores entregam maior profundidade de campo em aberturas equivalentes comparados ao full-frame, uma vantagem genuina para fotografia macro, paisagem é viagem onde nitidez em toda a imagem importá. O amplo suporte de processamento é outra força — os arquivos ORF são tratados por Adobe Lightroom, Capture One, DxO, Olympus/OM Workspace, dcraw é RawTherapee.
DjVu (pronunciado "deja vu") é um formato de documento desenvolvido no AT&T Labs por Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner é Paul Howard, lancado pela primeira vez em 1996. O formato foi especificamente projetado para armazenar documentos digitalizados é imagens em taxas de compressão muito altas, mantendo qualidade visual adequada para leitura em tela. O DjVu alcança isso por meio de uma abordagem em camadas: a imagem do documento é separada em uma camada de primeiro plano (texto é arte linear em resolução total), uma camada de fundo (fotografias é texturas em resolução reduzida) é uma camada de mascara que determina qual camada é visivel em cada pixel. Essa separacao, combinada com algoritmos de compressão específicos para cada tipo de camada, tipicamente produz arquivos 5-10 vezes menores que scans equivalentes em JPEG ou PDF. Uma vantagem é a compressão excepcional em páginas digitalizadas — um scan colorido de 300 DPI que poderia ocupar 25 MB como TIFF ou 500 KB como JPEG tipicamente comprime para 40-80 KB em DjVu enquanto preserva texto legível. O modelo de renderização progressiva é outra força: arquivos DjVu fazem streaming de forma eficiente em redes, exibindo uma versão legível em baixa resolução quase imediatamente enquanto refinam progressivamente para qualidade total. O formato suporta documentos de múltiplas páginas, camadas de texto embutidas para pesquisa, hyperlinks, anotações é um mecanismo de dicionario compartilhado que comprime ainda mais coleções de páginas semelhantes. O DjVu é amplamente usado por bibliotecas é acervos para documentos historicos é manuscritos digitalizados.