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CID (Character Identifier) è un'architettura per font sviluppata da Adobe Systems e specificata nel giugno 1993 per affrontare le sfide dei font contenenti insiemi di glifi molto ampi, in particolare per le scritture CJK (Cinese, Giapponese, Coreano). I font PostScript tradizionali identificano i glifi per nome, il che diventa impraticabile quando un font contiene decine di migliaia di caratteri — un tipico font giapponese può includere oltre 20.000 glifi. I font CID-keyed sostituiscono i nomi dei glifi con identificatori numerici organizzati per collezione e ordinamento di caratteri (come Adobe-Japan1 o Adobe-GB1), riducendo drasticamente l'overhead per l'accesso ai glifi e il subsetting. L'architettura definisce tre tipi di font PostScript: Type 9 (contorni CID-keyed Type 1), Type 10 (CID-keyed Type 3) e Type 11 (CID-keyed Type 42/TrueType). Un vantaggio primario è la gestione efficiente di insiemi di caratteri massicci — l'approccio numerico CID elimina il costo di memoria e elaborazione del mantenimento di migliaia di stringhe di nomi di glifi. I font CID supportano anche sofisticate risorse CMap che mappano valori di codifica ai CID, permettendo a un singolo font di servire più schemi di codifica (Unicode, Shift-JIS, Big5) senza duplicare i dati dei glifi. L'architettura si integra bene con il subsetting PDF, permettendo ai documenti di incorporare solo i glifi effettivamente utilizzati. La tecnologia CID-keyed ha gettato le basi per il supporto CJK sia in OpenType che nei moderni flussi di lavoro PDF, e resta attiva nei sistemi di produzione di stampa e elaborazione documenti in tutto il mondo.
VIFF (Visualization Image File Format) è un formato immagine scientifico sviluppato da Khoral Research (originariamente presso l'Università del New Mexico), apparso per la prima volta intorno al 1990 con l'ambiente di programmazione visuale Khoros per l'elaborazione delle immagini e la visualizzazione dei dati. I file VIFF utilizzano un'intestazione di 1024 byte seguita da dati opzionali della mappa colore e dai dati immagine stessi, con l'intestazione contenente specifiche dettagliate: tipo di memorizzazione dei dati (bit, byte, short, intero, float, double, complesso), codifica dei dati (nessuna, CCITT Group 3/4), modello dello spazio colore (nessuno, generico, RGB, HSI, CMYK e altri) e supporto per immagini multi-banda (multicanale) con un numero arbitrario di bande. Il formato gestisce segnali monodimensionali, immagini bidimensionali, volumi tridimensionali e dati di posizione (coordinate di pixel sparsi), rendendolo versatile al di là della semplice memorizzazione di immagini. VIFF è stato progettato per l'ambiente di programmazione a flusso di dati visuale Khoros/VisiQuest, dove gli utenti costruivano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha influenzato sistemi successivi come AVS, MATLAB Simulink e LabVIEW. Un vantaggio è la fedeltà dei dati scientifici: VIFF supporta l'intera gamma di tipi numerici utilizzati nel calcolo scientifico (inclusi numeri complessi e double a doppia precisione), memorizza nativamente dataset multi-banda e trasporta metadati di calibrazione — rendendolo adatto per il telerilevamento, l'imaging medico e le applicazioni di analisi spettrale dove i formati immagine generici perdono informazioni. Il legame del formato con il paradigma di programmazione visuale Khoros aggiunge un'altra dimensione notevole — VIFF era il formato I/O standard per uno dei più influenti ambienti di programmazione visuale per l'analisi scientifica delle immagini. I file VIFF possono essere letti da ImageMagick e dalle installazioni legacy di Khoros/VisiQuest.