Convertisseur de CID en VIFF
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À propos des formats
CID (Character Identifier) est une architecture de polices developpee par Adobe Systems et specifiee en juin 1993 pour répondre àux defis dès polices contenant de très grands jeux de glyphes, en particulier pour les ecritures CJK (chinois, japonais, coréen). Les polices PostScript traditionnelles identifient les glyphes par nom, ce qui devient impraticable lorsqu'une police contient dès dizaines de milliers de caractères — une police japonaise typique peut inclure plus de 20 000 glyphes. Les polices à cles CID remplacent les noms de glyphes par dès identifiants numériques organises selon une collection et un ordonnancement de caractères (comme Adobe-Japan1 où Adobe-GB1), réduisant considérablement la surcharge d'accès àux glyphes et de sous-ensembles. L'architecture définit trois types de polices PostScript : Type 9 (contours Type 1 à cles CID), Type 10 (Type 3 à cles CID) et Type 11 (Type 42/TrueType à cles CID). Un avantage principal est la gestion efficace de jeux de caractères massifs — l'approche numérique CID élimine le coût en mémoire et en traitement lié à la maintenance de milliers de chaînes de noms de glyphes. Les polices CID prennent également en chargé dès ressources CMap sophistiquees qui font correspondre les valeurs d'encodage àux CID, permettant à une même police de servir plusieurs schémas d'encodage (Unicode, Shift-JIS, Big5) sans dupliquer les données de glyphes. L'architecture s'intègre bien au sous-ensemblage PDF, permettant àux documents de n'embarquer que les glyphes effectivement utilisés. La technologie à cles CID à jete les basés de la prisé en chargé CJK dans OpenType et les flux de travail PDF modernes, et reste active dans la production d'impression et les systèmes de traitement de documents à travers le monde.
VIFF (Visualization Image File Format) est un format d'image scientifique développé par Khoral Research (originellement à l'Universite du Nouveau-Mexique), apparu vers 1990 avec l'environnement de programmation visuelle Khoros pour le traitement d'images et la visualisation de données. Les fichiers VIFF utilisent un en-tête de 1024 octets suivi de données optionnelles de palette et dès données d'image elles-mêmes, l'en-tête contenant dès spécifications détaillées : type de stockage de données (bit, octet, short, entier, float, double, complexe), encodage dès données (aucun, CCITT Groupé 3/4), modèle d'espace colorimétrique (aucun, générique, RVB, TSI, CMJN et autres) et prisé en chargé d'images multi-bandes (multi-canaux) avec un nombre arbitraire de bandes. Le format accepté les signaux unidimensionnels, les images bidimensionnelles, les volumes tridimensionnels et les données de localisation (coordonnées de pixels epars), le rendant polyvalent au-delà du simple stockage d'images. VIFF a été conçu pour l'environnement de programmation par flux de données visuels Khoros/VisiQuest, où les utilisateurs construisaient dès pipelines de traitement d'images en connectant dès noeuds de traitement dans un canevas graphique — une approche qui a influence dès systèmes ulterieurs comme AVS, MATLAB Simulink et LabVIEW. L'un dès avantages est la fidélité dès données scientifiques : VIFF supporté la gamme complète dès types numériques utilisés en calcul scientifique (y compris les nombres complexes et les doubles précision), stocké les jeux de données multi-bandes nativement et transporte les métadonnées de calibration — le rendant adapté àux applications de teledetection, d'imagerie médicale et d'analysé spectrale où les formats d'image generiques perdent de l'information. La connexion du format au paradigme de programmation visuelle Khoros apporte une autre dimension notable — VIFF était le format d'E/S standard de l'un dès premiers environnements de programmation visuelle les plus influents pour l'analysé d'images scientifiques. Les fichiers VIFF peuvent être lus par ImageMagick et les installations legacy Khoros/VisiQuest.