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형식 정보
CID(Character Identifier)는 Adobe Systems가 1993년 6월에 발표한 글꼴 아키텍처로, 특히 CJK(중국어, 일본어, 한국어) 스크립트에서 매우 큰 글리프 세트를 포함하는 글꼴의 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 전통적인 PostScript 글꼴은 이름으로 글리프를 식별하는데, 글꼴에 수만 개의 문자가 포함되면 이 방식이 비실용적이 됩니다 — 일반적인 일본어 글꼴에는 20,000개 이상의 글리프가 포함될 수 있습니다. CID 키 기반 글꼴은 글리프 이름을 문자 컬렉션 및 정렬(Adobe-Japan1 또는 Adobe-GB1 등)로 구성된 숫자 식별자로 대체하여 글리프 접근 및 서브세팅의 오버헤드를 대폭 줄입니다. 이 아키텍처는 세 가지 PostScript 글꼴 유형을 정의합니다: Type 9(CID 키 기반 Type 1 아웃라인), Type 10(CID 키 기반 Type 3), Type 11(CID 키 기반 Type 42/TrueType). 주요 장점은 대규모 문자 세트의 효율적 처리입니다 — 숫자 CID 방식은 수천 개의 글리프 이름 문자열을 유지하는 메모리 및 처리 비용을 제거합니다. CID 글꼴은 또한 인코딩 값을 CID에 매핑하는 정교한 CMap 리소스를 지원하여 단일 글꼴이 글리프 데이터를 복제하지 않고 여러 인코딩 체계(Unicode, Shift-JIS, Big5)를 제공할 수 있습니다. 이 아키텍처는 PDF 서브세팅과 잘 통합되어 문서에 실제 사용된 글리프만 임베딩할 수 있습니다. CID 키 기반 기술은 OpenType 및 최신 PDF 워크플로우 모두에서 CJK 지원의 기반을 마련했으며, 전 세계 인쇄 제작 및 문서 처리 시스템에서 여전히 활발하게 사용됩니다.
VIFF(Visualization Image File Format)는 Khoral Research(원래 뉴멕시코 대학교)가 이미지 처리 및 데이터 시각화를 위한 Khoros 비주얼 프로그래밍 환경과 함께 1990년경 처음 등장한 과학 이미지 포맷입니다. VIFF 파일은 1024바이트 헤더와 선택적 컬러 맵 데이터, 이미지 데이터 자체를 사용하며, 헤더에는 데이터 저장 유형(비트, 바이트, 쇼트, 인티저, 플로트, 더블, 컴플렉스), 데이터 인코딩(없음, CCITT Group 3/4), 색공간 모델(없음, 제네릭, RGB, HSI, CMYK 등), 임의의 밴드 수를 가진 다중 밴드(다중 채널) 이미지 지원 등 상세한 사양이 포함됩니다. 이 포맷은 1차원 신호, 2차원 이미지, 3차원 볼륨, 위치 데이터(희소 픽셀 좌표)를 수용하여 단순 이미지 저장을 넘어 다용도로 활용됩니다. VIFF는 사용자가 그래픽 캔버스에서 처리 노드를 연결하여 이미지 처리 파이프라인을 구성하는 Khoros/VisiQuest 비주얼 데이터플로우 프로그래밍 환경용으로 설계되었으며, 이 접근 방식은 이후 AVS, MATLAB Simulink, LabVIEW 등의 시스템에 영향을 미쳤습니다. 과학적 데이터 충실도가 장점 중 하나입니다 — VIFF는 과학 컴퓨팅에서 사용되는 전체 숫자 유형(복소수 및 배정밀도 실수 포함)을 지원하고, 다중 밴드 데이터셋을 네이티브로 저장하며, 보정 메타데이터를 전달하여, 범용 이미지 포맷이 정보를 잃는 원격 탐사, 의료 영상, 스펙트럼 분석 애플리케이션에 적합합니다. Khoros 비주얼 프로그래밍 패러다임과의 연결도 주목할 만한 차원입니다 — VIFF는 과학적 이미지 분석을 위한 가장 영향력 있는 초기 비주얼 프로그래밍 환경 중 하나의 표준 I/O 포맷이었습니다. VIFF 파일은 ImageMagick 및 레거시 Khoros/VisiQuest 설치에서 읽을 수 있습니다.