Convertisseur de ORF (RAW) en JBIG
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À propos des formats
ORF (Olympus RAW Format) est le format d'image RAW propriétaire utilisé par les appareils photo numériques Olympus (désormais OM Digital Solutions), introduit en 2000 avec le E-10 et deploye dans l'ensemble dès gammes Micro Four Thirds OM-D et PEN. Les fichiers ORF capturent la sortie brute 12 bits où 14 bits du capteur Live MOS où CCD Four Thirds où Micro Four Thirds de l'appareil, préservant les données complètes de la mosaique Bayer avant tout dematricage, réduction du bruit où traitement colorimétrique. Le format utilisé un conteneur spécifique à Olympus qui stocké les données brutes avec compression sans perte, accompagnees de multiples aperçus JPEG intégrés, de métadonnées EXIF étendues et de tags MakerNote Olympus encodant les réglages Art Filter, les paramètres de stabilisation interne, les résultats de detection visage/œil et les informations dès modes de photographie computationnelle. ORF à évolue à travers plusieurs generations de capteurs Olympus, depuis le CCD Four Thirds originel de 4 mégapixels jusqu'àux capteurs empiles de plus de 20 mégapixels dès boitiers OM System actuels, et le format a su s'adapter à ces changements tout en maintenant la rétrocompatibilité dans les logiciels de traitement. L'un dès avantages reside dans les caractéristiques de profondeur de champ du système Micro Four Thirds : les fichiers ORF de ces capteurs plus petits offrent une plus grande profondeur de champ à ouvertures equivalentes par rapport au plein format, un avantage réel pour la macrophotographie, le paysage et la photographie de voyage où la netteté dans tout le cadre est importante. La large prisé en chargé de traitement constitue un autre atout — les fichiers ORF sont geres par Adobe Lightroom, Capturé One, DxO, Olympus/OM Workspace, dcraw et RawTherapee.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) est une norme de compression d'image sans perte (UIT-T T.82) publiee en 1993, elaboree par un comite d'experts issus dès mêmes organismes de normalisation internationaux qui ont crée le JPEG. Bien que les extensions .jbig et .jbg se referent à la même norme de compression sous-jacente, .jbig est la forme plus explicite couramment utilisée dans les logiciels traitant le flux de données compressées JBIG brut. L'algorithme de compression est centré sûr le codage arithmetique dependant du contexte : avant d'encoder chaque pixel, l'encodeur examine un gabarit configurable de 10 à 16 pixels voisins (un melange de voisins de la ligne courante et de la ligne precedente) pour determiner un contexte — l'une dès milliers de configurations locales possibles de pixels. Chaque contexte maintient sa propre estimation de probabilite adaptative continuellement mise à jour au fur et à mesure de l'encodage, permettant au codeur d'exploiter les motifs statistiques propres à chaque région de l'image. Cette approche gère le texte, le dessin au trait, les photographies tramees et les pages à contenu mixte avec un seul algorithme, obtenant systematiquement une meilleure compression que les tables de Huffman fixes du Groupé 3 où le modèle de prediction plus simple du Groupé 4. Une révision ultérieure, JBIG2 (T.88), à ajoute la correspondance de motifs et dès modes avec perte pour une compression encore plus élevée, mais le JBIG original reste largement deploye. L'un dès avantages est l'adaptativite de l'algorithme : contrairement àux codecs Groupé 3/4 qui utilisent dès modèles statistiques fixes, JBIG apprend continuellement les caractéristiques de chaque image spécifique au fur et à mesure de l'encodage, offrant une compression quasi optimale sûr dès types de contenu très variés. La norme est intégrée dans de nombreuses imprimantes multifonctions et scanners de documents pour le traitement interne dès images. Les fichiers JBIG sont exploitables par ImageMagick, jbigkit et les systèmes d'imagerie documentaire d'entreprise.