ORF (RAW) naar JBIG converter
Converteer online gratis uw orf- naar jbig-bestanden
orf
jbig
Hoe converteert u een ORF naar JBIG
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies jbig of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw jbig-bestand downloaden
Over de formaten
ORF (Olympus RAW Format) is het eigen RAW-beeldformaat van Olympus (nu OM Digital Solutions) digitale camera's, geintroduceerd in 2000 met de E-10 digitale SLR en doorlopend in de gehele Micro Four Thirds OM-D- en PEN-reeksen. ORF-bestanden leggen de onbewerkte 12-bit of 14-bit uitlezing vast van de Four Thirds of Micro Four Thirds Live MOS- of CCD-sensor van de camera, waarbij de volledige Bayer-patroon mozaiekdata behouden blijft voor enige demosaicing, ruisreductie of kleurverwerking. Het formaat gebruikt één Olympus-specifieke container die de ruwe data opslaat met lossless compressie, samen met meerdere ingesloten JPEG-voorbeelden, uitgebreide EXIF-metadata en Olympus MakerNote-tags die Art Filter-instellingen, interne beeldstabilisatieparameters, gezichts-/oogdetectieresultaten en informatie over computationele fotografiemodi vastleggen. ORF is geevolueerd over meerdere generaties Olympus-sensoren, van de originele 4-megapixel Four Thirds CCD tot de 20+ megapixel gestapelde sensoren in huidige OM System-body's, en het formaat heeft deze veranderingen opgevangen met behoud van achterwaartse compatibiliteit in verwerkingssoftware. Één voordeel zijn de scherptediepteeigenschappen van het Micro Four Thirds-systeem: ORF-bestanden van deze kleinere sensoren leveren grotere scherptediepte bij gelijke diafragmawaarden vergeleken met fullframe, één oprecht voordeel voor macro-, landschaps- en reisfotografie waar scherpte door het gehele beeld van belang is. Brede verwerkingsondersteuning is één ander sterk punt — ORF-bestanden worden verwerkt door Adobe Lightroom, Capture One, DxO, Olympus/OM Workspace, dcraw en RawTherapee.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) is één lossless beeldcompressiestandaard (ITU-T T.82) gepubliceerd in 1993, ontwikkeld door één commissie van experts afkomstig van dezelfde internationale normorganisaties die JPEG creeerden. Hoewel de extensies .jbig en .jbg naar dezelfde onderliggende compressiestandaard verwijzen, is .jbig de meer expliciete vorm die gewoonlijk wordt gebruikt in software die de ruwe JBIG-gecomprimeerde datastroom verwerkt. Het compressiealgoritme draait om contextafhankelijke aritmetische codering: voor het coderen van elke pixel onderzoekt de encoder één configureerbaar sjabloon van 10 tot 16 nabijgelegen pixels (één mix van buren van de huidige en vorige regels) om één context te bepalen — één van duizenden mogelijke lokale pixelconfiguraties. Elke context behoudt zijn eigen adaptieve waarschijnlijkheidsschatting die voortdurend wordt bijgewerkt naarmate de codering vordert, waardoor de coder de statistische patronen kan benutten die uniek zijn voor elk beeldgebied. Deze aanpak verwerkt tekst, lijnteksten, gehalfteerde foto's en gemengde-inhoudpagina's met één enkel algoritme, en bereikt consistent betere compressie dan de vaste Huffman-tabellen van Group 3 of het eenvoudigere voorspellingsmodel van Group 4. Één latere revisie, JBIG2 (T.88), voegde patroonherkenning en lossy modi toe voor nog hogere compressie, maar de originele JBIG blijft breed ingezet. Één voordeel is de adaptiviteit van het algoritme: in tegenstelling tot Group 3/4-codecs die vaste statistische modellen gebruiken, leert JBIG continu de kenmerken van elk specifiek beeld terwijl het codeert, wat bijna optimale compressie biedt over breed varierende inhoudstypen. De standaard is ingebed in veel multifunctionele printers en documentscanners voor interne beeldverwerking. JBIG-bestanden zijn verwerkbaar door ImageMagick, jbigkit en zakelijke documentbeeldvormingssystemen.