محول ORF (RAW) إلى JBIG
يمكنك تحويل ملفات orf إلى jbig على الإنترنت وبشكل مجاني
orf
jbig
كيفية تحويل ORF إلى JBIG
قُم بتحديد الملفات من جهاز الحاسوب وGoogle Drive وDropbox، ورابط URL أو من خلال سحبها إلى الصفحة.
اختر صيغة jbig أو أية صيغة أخرى أنت بحاجةٍ إليها كنتيجة (أكثر من 200 صيغة مدعومة)
هيا قُم بتحويل الملف وسوف يمكنك تنزيل ملفك بصيغة jbig فِيما بعد
عن الصيغ
ORF (صيغة Olympus RAW) هي صيغة RAW خاصة تستخدمها كاميرات Olympus الرقمية (الآن OM Digital Solutions)، طُرحت عام 2000 مع كاميرا E-10 الرقمية SLR واستمرت عبر مجموعتي Micro Four Thirds الكاملتين OM-D وPEN. تلتقط ملفات ORF القراءة غير المعالجة بعمق 12 أو 14 بت من مستشعر Live MOS أو CCD بنظام Four Thirds أو Micro Four Thirds في الكاميرا، مع الحفاظ على بيانات فسيفساء Bayer الكاملة قبل أي فك فسيفساء أو تقليل ضوضاء أو معالجة ألوان. تستخدم الصيغة حاوية خاصة بـ Olympus تخزن البيانات الخام بضغط بدون فقدان إلى جانب معاينات JPEG مضمنة متعددة وبيانات EXIF وصفية موسعة وعلامات MakerNote من Olympus ترمّز إعدادات Art Filter ومعاملات تثبيت الصورة المدمج ونتائج كشف الوجوه/العيون ومعلومات أوضاع التصوير الحسابي. تطورت ORF عبر عدة أجيال من مستشعرات Olympus، من CCD الأصلي بدقة 4 ميغابكسل بنظام Four Thirds إلى المستشعرات المكدّسة بدقة تزيد عن 20 ميغابكسل في أجسام OM System الحالية، واستوعبت الصيغة هذه التغييرات مع الحفاظ على التوافق العكسي في برامج المعالجة. من مزاياها خصائص عمق المجال في نظام Micro Four Thirds: توفر ملفات ORF من هذه المستشعرات الأصغر عمق مجال أكبر عند فتحات عدسة متكافئة مقارنة بالإطار الكامل، وهي ميزة حقيقية في تصوير الماكرو والمناظر الطبيعية والسفر حيث تهم الحدة عبر كامل الإطار. كما أن الدعم الواسع في المعالجة نقطة قوة أخرى — تتعامل مع ملفات ORF كل من Adobe Lightroom وCapture One وDxO وOlympus/OM Workspace وdcraw وRawTherapee.
JBIG (مجموعة خبراء الصور ثنائية المستوى المشتركة) هو معيار ضغط صور بدون فقدان (ITU-T T.82) نُشر في عام 1993، طوّرته لجنة خبراء من نفس هيئات المعايير الدولية التي أنشأت JPEG. بينما يشير الامتدادان .jbig و.jbg إلى نفس معيار الضغط الأساسي، فإن .jbig هو الشكل الأكثر وضوحاً المستخدم عادةً في البرمجيات التي تتعامل مع تدفق بيانات JBIG المضغوط الخام. تتمحور خوارزمية الضغط حول الترميز الحسابي المعتمد على السياق: قبل ترميز كل بكسل، يفحص المرمّز قالباً قابلاً للتكوين من 10 إلى 16 بكسلاً مجاوراً (مزيج من الجيران في السطر الحالي والسابق) لتحديد سياق — أحد آلاف التكوينات المحلية الممكنة للبكسلات. يحتفظ كل سياق بتقدير احتمالي تكيفي خاص به يُحدّث باستمرار مع تقدم الترميز، مما يسمح للمرمّز باستغلال الأنماط الإحصائية الفريدة لكل منطقة صورة. يتعامل هذا النهج مع النصوص والرسومات الخطية والصور النصفية الفوتوغرافية والصفحات المختلطة المحتوى بخوارزمية واحدة، محققاً ضغطاً أفضل باستمرار من جداول هافمان الثابتة في المجموعة 3 أو نموذج التنبؤ الأبسط في المجموعة 4. أضاف تعديل لاحق، JBIG2 (T.88)، مطابقة الأنماط وأوضاعاً بفقدان لضغط أعلى، لكن JBIG الأصلي يظل منتشراً على نطاق واسع. من أبرز مزاياه تكيفية الخوارزمية: على عكس مرمّزات المجموعة 3/4 التي تستخدم نماذج إحصائية ثابتة، يتعلم JBIG باستمرار خصائص كل صورة محددة أثناء الترميز، مقدماً ضغطاً شبه مثالي عبر أنواع محتوى متباينة على نطاق واسع. المعيار مدمج في العديد من الطابعات متعددة الوظائف والماسحات الضوئية للمستندات للتعامل الداخلي مع الصور. ملفات JBIG قابلة للمعالجة بواسطة ImageMagick وjbigkit وأنظمة تصوير المستندات المؤسسية.