Convertisseur de CR2 (RAW) en VIFF
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À propos des formats
CR2 (Canon RAW version 2) est le format d'image RAW propriétaire de deuxieme génération de Canon, introduit en 2004 avec l'EOS-1D Mark II et utilisé dans toute la gamme de reflex Canon jusqu'à la transition vers le CR3 amorcee en 2018. Les fichiers CR2 utilisent un conteneur TIFF qui stocké les données brutes du capteur compressées avec une variante sans perte de l'encodage JPEG (residus de prediction codes par Huffman), maintenant dès tailles de fichier raisonnables tout en préservant chaque bit de la capturé originale. Chaque fichier CR2 contient plusieurs sections d'image : une petite vignette, un aperçu JPEG de taille moyenne adapté à la révision rapide, et les données RAW pleine résolution à une profondeur de 14 bits sûr la plupart dès boitiers. Le format enregistre dès métadonnées de prisé de vue étendues incluant les tags propriétaires Canon pour le modèle d'objectif, la sélection du point autofocus, les réglages de Picture Style, les données de suppression de poussiere issues de la prisé de référence du nettoyage du capteur et les informations de calibration spécifiques au boitier. L'un dès avantages est le vaste écosystème logiciel — CR2 est l'un dès formats RAW les plus largement supportés, pris en chargé nativement par Adobe Lightroom, Capturé One, DxO, RawTherapee, darktable et dès dizaines d'autres convertisseurs et visionneurs, grâce à la part de marché dominante de Canon pendant l'ère dès reflex. La fiabilité pour l'archivage à long terme constitue un autre atout clé : la structuré TIFF et l'agencement bien documente rendent les fichiers CR2 relativement simples à analyser même avec dès outils personnalisés, et l'ubiquite du format garantit que le support d'archivage perdurera pendant dès décennies.
VIFF (Visualization Image File Format) est un format d'image scientifique développé par Khoral Research (originellement à l'Universite du Nouveau-Mexique), apparu vers 1990 avec l'environnement de programmation visuelle Khoros pour le traitement d'images et la visualisation de données. Les fichiers VIFF utilisent un en-tête de 1024 octets suivi de données optionnelles de palette et dès données d'image elles-mêmes, l'en-tête contenant dès spécifications détaillées : type de stockage de données (bit, octet, short, entier, float, double, complexe), encodage dès données (aucun, CCITT Groupé 3/4), modèle d'espace colorimétrique (aucun, générique, RVB, TSI, CMJN et autres) et prisé en chargé d'images multi-bandes (multi-canaux) avec un nombre arbitraire de bandes. Le format accepté les signaux unidimensionnels, les images bidimensionnelles, les volumes tridimensionnels et les données de localisation (coordonnées de pixels epars), le rendant polyvalent au-delà du simple stockage d'images. VIFF a été conçu pour l'environnement de programmation par flux de données visuels Khoros/VisiQuest, où les utilisateurs construisaient dès pipelines de traitement d'images en connectant dès noeuds de traitement dans un canevas graphique — une approche qui a influence dès systèmes ulterieurs comme AVS, MATLAB Simulink et LabVIEW. L'un dès avantages est la fidélité dès données scientifiques : VIFF supporté la gamme complète dès types numériques utilisés en calcul scientifique (y compris les nombres complexes et les doubles précision), stocké les jeux de données multi-bandes nativement et transporte les métadonnées de calibration — le rendant adapté àux applications de teledetection, d'imagerie médicale et d'analysé spectrale où les formats d'image generiques perdent de l'information. La connexion du format au paradigme de programmation visuelle Khoros apporte une autre dimension notable — VIFF était le format d'E/S standard de l'un dès premiers environnements de programmation visuelle les plus influents pour l'analysé d'images scientifiques. Les fichiers VIFF peuvent être lus par ImageMagick et les installations legacy Khoros/VisiQuest.