Convertisseur de DCM en VIFF
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À propos des formats
DCM est l'extension de fichier de la norme DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), un cadre complet pour le traitement, le stockage, la transmission et l'impression de données d'imagerie médicale. Developpee conjointement par l'American College of Radiology (ACR) et la National Electrical Manufacturers Association (NEMA), la norme a atteint sa forme actuelle sous le nom DICOM 3.0 en 1993 et est continuellement mise à jour depuis. Un fichier DCM est bien plus qu'un conteneur d'images : il encapsule les données pixel accompagnees d'un riche ensemble de tags de métadonnées structurés organises en groupes decrivant le patient (nom, identifiant, daté de naissance), l'etude (daté, medecin referent, description), la série d'imagerie (modalite, partie du corps, position du patient) et l'image spécifique (paramètres d'acquisition, espacement dès pixels, réglages de fenêtre/niveau). DICOM prend en chargé une large gamme de types de données pixel — monochrome (8, 12 où 16 bits), couleur RVB, espaces de couleur YBR et séquences multi-trames pour les boucles cine où les empilements volumetriques — avec compression optionnelle JPEG, JPEG 2000, JPEG-LS où RLE. L'un dès avantages est l'interopérabilité clinique : chaque appareil d'imagerie médicale moderne — scanner, IRM, radiographie, échographie, TEP, mammographie — produit une sortie DICOM, et chaque PACS (système d'archivage et de communication d'images) l'intègre, faisant de DICOM le langage universel de la radiologie. Le contexte clinique intègre constitue un autre atout crucial : contrairement àux formats d'image generiques, chaque fichier DCM transporte les métadonnées nécessaires pour afficher, mesurer et interpréter correctement l'image dans un cadre diagnostique.
VIFF (Visualization Image File Format) est un format d'image scientifique développé par Khoral Research (originellement à l'Universite du Nouveau-Mexique), apparu vers 1990 avec l'environnement de programmation visuelle Khoros pour le traitement d'images et la visualisation de données. Les fichiers VIFF utilisent un en-tête de 1024 octets suivi de données optionnelles de palette et dès données d'image elles-mêmes, l'en-tête contenant dès spécifications détaillées : type de stockage de données (bit, octet, short, entier, float, double, complexe), encodage dès données (aucun, CCITT Groupé 3/4), modèle d'espace colorimétrique (aucun, générique, RVB, TSI, CMJN et autres) et prisé en chargé d'images multi-bandes (multi-canaux) avec un nombre arbitraire de bandes. Le format accepté les signaux unidimensionnels, les images bidimensionnelles, les volumes tridimensionnels et les données de localisation (coordonnées de pixels epars), le rendant polyvalent au-delà du simple stockage d'images. VIFF a été conçu pour l'environnement de programmation par flux de données visuels Khoros/VisiQuest, où les utilisateurs construisaient dès pipelines de traitement d'images en connectant dès noeuds de traitement dans un canevas graphique — une approche qui a influence dès systèmes ulterieurs comme AVS, MATLAB Simulink et LabVIEW. L'un dès avantages est la fidélité dès données scientifiques : VIFF supporté la gamme complète dès types numériques utilisés en calcul scientifique (y compris les nombres complexes et les doubles précision), stocké les jeux de données multi-bandes nativement et transporte les métadonnées de calibration — le rendant adapté àux applications de teledetection, d'imagerie médicale et d'analysé spectrale où les formats d'image generiques perdent de l'information. La connexion du format au paradigme de programmation visuelle Khoros apporte une autre dimension notable — VIFF était le format d'E/S standard de l'un dès premiers environnements de programmation visuelle les plus influents pour l'analysé d'images scientifiques. Les fichiers VIFF peuvent être lus par ImageMagick et les installations legacy Khoros/VisiQuest.