Conversor JBIG a RGF

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Sobre los formatos

JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) es un estándar de compresión de imágenes sin pérdida (UIT-T T.82) publicado en 1993, desarrollado por un comité de expertos procedentes de los mismos organismos de normalización internacionales qué crearon JPEG. Mientras qué las extensiones .jbig y .jbg se refieren al mismo estándar de compresión subyacente, .jbig es la forma más explícita comúnmente usada en software qué maneja el flujo de datos comprimido JBIG sin procesar. El algoritmo de compresión se centra en la codificación aritmética dependiente del contexto: antes de codificar cada píxel, el codificador examina una plantilla configurable de 10 a 16 píxeles cercanos (una mezcla de vecinos de la línea actual y la anterior) para determinar un contexto — una de las miles de configuraciones de píxeles locales posibles. Cada contexto mantiene su propia estimación de probabilidad adaptativa qué se actualiza continuamente a medida qué avanza la codificación, lo qué permite al codificador explotar los patrones estadísticos únicos de cada región de imagen. Esté enfoque maneja texto, arte lineal, fotografías con mediotono y páginas de contenido mixto con un solo algoritmo, logrando una compresión consistentemente mejor qué las tablas Huffman fijas del Grupo 3 o el modelo de predicción más simple del Grupo 4. Una revisión posterior, JBIG2 (T.88), añadió coincidencia de patrones y modos con pérdida para una compresión aún mayor, pero el JBIG original sigue ampliamente desplegado. Una ventaja es la adaptabilidad del algoritmo: a diferencia de los códecs Grupo 3/4 qué usan modelos estadísticos fijos, JBIG aprende continuamente las características de cada imagen específica a medida qué codifica, proporcionando una compresión casi óptima en tipos de contenido muy variados. El estándar está integrado en muchas impresoras multifunción y escáneres de documentos para el manejo interno de imágenes. Los archivos JBIG son procesables con ImageMagick, jbigkit y sistemas empresariales de imagen documental.
Lanzamiento inicial: 1993
RGF (Robot Graphics Format) es un formato de imagen de mapa de bits monocromo simple utilizado por los kits de robótica programable LEGO Mindstorms EV3, introducido con el sistema EV3 el 1 de septiembre de 2013. Los archivos RGF almacenan imágenes de 1 bit (blanco y negro) diseñadas para su visualización en la pantalla LCD monocroma de 178x128 píxeles del Ladrillo Inteligente EV3. El formato utiliza una estructura mínima: un encabezado qué contiene el ancho y alto de la imagen como valores binarios, seguido de los datos de píxeles dónde cada bit representa un píxel (1 para negro, 0 para blanco), empaquetados ocho por byte en orden de filas. Las imágenes RGF se utilizan como gráficos de pantalla personalizados en los programas EV3 — estudiantes y aficionados los crean para visualizaciones del estado del robot, interfaces de usuario, pantallas de bienvenida y fotogramas de animación mostrados en la pantalla del ladrillo durante la ejecución del programa. Las imágenes se diseñan típicamente usando el software EV3 de LEGO (qué incluye un editor de imágenes integrado) o se convierten de otros formatos usando herramientas de la comunidad. RGF encaja dentro de la plataforma educativa de robótica más amplía de LEGO, dónde el sistema Mindstorms enseña programación, ingeniería y pensamiento computacional a estudiantes de todo el mundo. Una ventaja es el papel del formato en la tecnología educativa: RGF proporciona un ejemplo simple y concreto de como las imágenes digitales se representan como datos binarios — un concepto qué los estudiantes qué trabajan con Mindstorms pueden observar directamente examinando el contenido del archivo y viendo la imagen correspondiente en la pantalla del ladrillo. La simplicidad del formato lo hace accesible para jóvenes programadores qué aprenden sobre formatos de archivo y datos binarios. Los archivos RGF pueden crearse y convertirse usando ImageMagick, el entorno de desarrollo EV3 y herramientas de la comunidad como ev3dev.
Desarrollador: The LEGO Group
Lanzamiento inicial: 2013