Conversor JBIG a HRZ
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Sobre los formatos
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) es un estándar de compresión de imágenes sin pérdida (UIT-T T.82) publicado en 1993, desarrollado por un comité de expertos procedentes de los mismos organismos de normalización internacionales qué crearon JPEG. Mientras qué las extensiones .jbig y .jbg se refieren al mismo estándar de compresión subyacente, .jbig es la forma más explícita comúnmente usada en software qué maneja el flujo de datos comprimido JBIG sin procesar. El algoritmo de compresión se centra en la codificación aritmética dependiente del contexto: antes de codificar cada píxel, el codificador examina una plantilla configurable de 10 a 16 píxeles cercanos (una mezcla de vecinos de la línea actual y la anterior) para determinar un contexto — una de las miles de configuraciones de píxeles locales posibles. Cada contexto mantiene su propia estimación de probabilidad adaptativa qué se actualiza continuamente a medida qué avanza la codificación, lo qué permite al codificador explotar los patrones estadísticos únicos de cada región de imagen. Esté enfoque maneja texto, arte lineal, fotografías con mediotono y páginas de contenido mixto con un solo algoritmo, logrando una compresión consistentemente mejor qué las tablas Huffman fijas del Grupo 3 o el modelo de predicción más simple del Grupo 4. Una revisión posterior, JBIG2 (T.88), añadió coincidencia de patrones y modos con pérdida para una compresión aún mayor, pero el JBIG original sigue ampliamente desplegado. Una ventaja es la adaptabilidad del algoritmo: a diferencia de los códecs Grupo 3/4 qué usan modelos estadísticos fijos, JBIG aprende continuamente las características de cada imagen específica a medida qué codifica, proporcionando una compresión casi óptima en tipos de contenido muy variados. El estándar está integrado en muchas impresoras multifunción y escáneres de documentos para el manejo interno de imágenes. Los archivos JBIG son procesables con ImageMagick, jbigkit y sistemas empresariales de imagen documental.
HRZ es un formato de imagen ráster sencillo asociado con la televisión de exploración lenta (SSTV), un método de transmisión de imágenes fijas por radiofrecuencia utilizado por radioaficionados desde finales de los años 50 cuando Copthorne Macdonald fue pionero de la tecnología. Los archivos HRZ almacenan imágenes a una resolución fija de 256x240 píxeles en formato RGB sin procesar, con cada píxel representado como tres bytes (rojo, verde, azul) a 8 bits por canal, produciendo archivos sin comprimir de exactamente 184.320 bytes. El formato no tiene encabezado, ni metadatos, ni compresión — el archivo es simplemente un volcado secuencial de datos de píxeles sin procesar en orden de filas. Está extrema simplicidad refleja los orígenes del formato en la comunidad de radioaficionados, dónde las imágenes SSTV se transmiten como tonos de audio qué codifican valores de luminancia y crominancia por canales de radio HF (onda corta) de ancho de banda reducido. La resolución fija de 256x240 corresponde a los modos de transmisión SSTV comunes, y los archivos HRZ sirven como medio de captura o almacenamiento digital para transmisiones SSTV recibidas. Una ventaja es la estructura de sobrecarga cero del formato: sin necesidad de análisis, descompresión ni procesamiento de metadatos, los archivos HRZ pueden ser leídos por cualquier programa capaz de leer datos de píxeles sin procesar con dimensiones conocidas — una sola llamada de función en prácticamente cualquier lenguaje de programación. La conexión del formato con la cultura SSTV de radioafición es otro aspecto notable: los archivos HRZ documentan una forma única de comunicación por imagen dónde los operadores transmiten fotografías a miles de kilómetros usando nada más qué ondas de radio y codificación de audio, una práctica qué continúa hoy junto con los modos digitales. Los archivos HRZ pueden abrirse con ImageMagick, GIMP y software especializado de SSTV.