Conversor JBIG a VIFF

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Sobre los formatos

JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) es un estándar de compresión de imágenes sin pérdida (UIT-T T.82) publicado en 1993, desarrollado por un comité de expertos procedentes de los mismos organismos de normalización internacionales qué crearon JPEG. Mientras qué las extensiones .jbig y .jbg se refieren al mismo estándar de compresión subyacente, .jbig es la forma más explícita comúnmente usada en software qué maneja el flujo de datos comprimido JBIG sin procesar. El algoritmo de compresión se centra en la codificación aritmética dependiente del contexto: antes de codificar cada píxel, el codificador examina una plantilla configurable de 10 a 16 píxeles cercanos (una mezcla de vecinos de la línea actual y la anterior) para determinar un contexto — una de las miles de configuraciones de píxeles locales posibles. Cada contexto mantiene su propia estimación de probabilidad adaptativa qué se actualiza continuamente a medida qué avanza la codificación, lo qué permite al codificador explotar los patrones estadísticos únicos de cada región de imagen. Esté enfoque maneja texto, arte lineal, fotografías con mediotono y páginas de contenido mixto con un solo algoritmo, logrando una compresión consistentemente mejor qué las tablas Huffman fijas del Grupo 3 o el modelo de predicción más simple del Grupo 4. Una revisión posterior, JBIG2 (T.88), añadió coincidencia de patrones y modos con pérdida para una compresión aún mayor, pero el JBIG original sigue ampliamente desplegado. Una ventaja es la adaptabilidad del algoritmo: a diferencia de los códecs Grupo 3/4 qué usan modelos estadísticos fijos, JBIG aprende continuamente las características de cada imagen específica a medida qué codifica, proporcionando una compresión casi óptima en tipos de contenido muy variados. El estándar está integrado en muchas impresoras multifunción y escáneres de documentos para el manejo interno de imágenes. Los archivos JBIG son procesables con ImageMagick, jbigkit y sistemas empresariales de imagen documental.
Lanzamiento inicial: 1993
VIFF (Visualization Image File Format) es un formato de imagen científica desarrollado por Khoral Research (originalmente en la Universidad de Nuevo México), apareciendo por primera vez alrededor de 1990 con el entorno de programación visual Khoros para procesamiento de imágenes y visualización de datos. Los archivos VIFF usan un encabezado de 1024 bytes seguido de datos opcionales de mapa de colores y los propios datos de imagen, con el encabezado conteniendo especificaciones detalladas: tipo de almacenamiento de datos (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificación de datos (ninguna, CCITT Grupo 3/4), modelo de espacio de color (ninguno, genérico, RGB, HSI, CMYK y otros) y soporte para imágenes multibanda (multicanal) con un número arbitrario de bandas. El formato acomoda señales unidimensionales, imágenes bidimensionales, volúmenes tridimensionales y datos de ubicación (coordenadas de píxeles dispersos), haciéndolo versátil más allá del simple almacenamiento de imágenes. VIFF fue diseñado para el entorno de programación de flujo de datos visual Khoros/VisiQuest, dónde los usuarios construían cadenas de procesamiento de imágenes conectando nodos de procesamiento en un lienzo gráfico — un enfoque qué influyó en sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink y LabVIEW. Una ventaja es la fidelidad de datos científicos: VIFF admite toda la gama de tipos numéricos utilizados en computación científica (incluyendo números complejos y punto flotante de doble precisión), almacena conjuntos de datos multibanda de forma nativa y lleva metadatos de calibración — haciéndolo adecuado para teledetección, imagen médica y aplicaciones de análisis espectral dónde los formatos de imagen genéricos pierden información. La conexión del formato con el paradigma de programación visual de Khoros proporciona otra dimensión notable — VIFF fue el formato estándar de E/S para uno de los primeros entornos de programación visual más influyentes para análisis de imágenes científicas. Los archivos VIFF pueden leerse con ImageMagick e instalaciones heredadas de Khoros/VisiQuest.
Desarrollador: Khoral Research
Lanzamiento inicial: 1990