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Sobre los formatos
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) es un estándar de compresión de imágenes sin pérdida (UIT-T T.82) publicado en 1993, desarrollado por un comité de expertos procedentes de los mismos organismos de normalización internacionales qué crearon JPEG. Mientras qué las extensiones .jbig y .jbg se refieren al mismo estándar de compresión subyacente, .jbig es la forma más explícita comúnmente usada en software qué maneja el flujo de datos comprimido JBIG sin procesar. El algoritmo de compresión se centra en la codificación aritmética dependiente del contexto: antes de codificar cada píxel, el codificador examina una plantilla configurable de 10 a 16 píxeles cercanos (una mezcla de vecinos de la línea actual y la anterior) para determinar un contexto — una de las miles de configuraciones de píxeles locales posibles. Cada contexto mantiene su propia estimación de probabilidad adaptativa qué se actualiza continuamente a medida qué avanza la codificación, lo qué permite al codificador explotar los patrones estadísticos únicos de cada región de imagen. Esté enfoque maneja texto, arte lineal, fotografías con mediotono y páginas de contenido mixto con un solo algoritmo, logrando una compresión consistentemente mejor qué las tablas Huffman fijas del Grupo 3 o el modelo de predicción más simple del Grupo 4. Una revisión posterior, JBIG2 (T.88), añadió coincidencia de patrones y modos con pérdida para una compresión aún mayor, pero el JBIG original sigue ampliamente desplegado. Una ventaja es la adaptabilidad del algoritmo: a diferencia de los códecs Grupo 3/4 qué usan modelos estadísticos fijos, JBIG aprende continuamente las características de cada imagen específica a medida qué codifica, proporcionando una compresión casi óptima en tipos de contenido muy variados. El estándar está integrado en muchas impresoras multifunción y escáneres de documentos para el manejo interno de imágenes. Los archivos JBIG son procesables con ImageMagick, jbigkit y sistemas empresariales de imagen documental.
XV es una extensión de archivo alternativa para el VIFF (Visualization Image File Format) desarrollado por Khoral Research como parte del entorno de procesamiento de imágenes científicas Khoros, qué se originó en la Universidad de Nuevo México alrededor de 1990. La extensión .xv y la extensión .viff hacen referencia al mismo formato subyacente — un contenedor con un encabezado de 1024 bytes qué codifica las dimensiones de la imagen, tipo de datos (desde un solo bit hasta punto flotante de doble precisión y números complejos), espacio de color, conteo de bandas y metadatos de ubicación espacial opcionales, seguido de datos de mapa de colores y valores de píxeles. La extensión XV se hizo común en sistemas dónde Khoros estaba instalado junto con otras herramientas del Sistema de Ventanas X, y en algunas comunidades de investigación .xv era preferido sobre .viff como alternativa más corta. El propio Khoros fue un sistema de programación visual pionero dónde los científicos ensamblaban cadenas de procesamiento de imágenes conectando nodos de procesamiento en un lienzo gráfico — un enfoque qué precedió e influyó en entornos similares en MATLAB, LabVIEW y paquetes comerciales de teledetección. Una ventaja del formato VIFF/XV es su capacidad de almacenar datos a niveles de precisión científica — los valores de píxeles en punto flotante y números complejos preservan la precisión de medición qué se perdería en formatos fotográficos limitados a enteros de 8 o 16 bits, haciéndolo valioso para análisis espectral, salida de física computacional e imágenes satelitales. La arquitectura multibanda proporciona otra fortaleza, permitiendo qué un solo archivo contenga docenas de canales espectrales de sensores multiespectrales o hiperespectrales sin dividir los datos en múltiples archivos. Los archivos XV son compatibles con ImageMagick y pueden convertirse a formatos de imagen modernos para visualización o publicación.