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Sobre los formatos
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) es un estándar de compresión de imágenes sin pérdida (UIT-T T.82) publicado en 1993, desarrollado por un comité de expertos procedentes de los mismos organismos de normalización internacionales qué crearon JPEG. Mientras qué las extensiones .jbig y .jbg se refieren al mismo estándar de compresión subyacente, .jbig es la forma más explícita comúnmente usada en software qué maneja el flujo de datos comprimido JBIG sin procesar. El algoritmo de compresión se centra en la codificación aritmética dependiente del contexto: antes de codificar cada píxel, el codificador examina una plantilla configurable de 10 a 16 píxeles cercanos (una mezcla de vecinos de la línea actual y la anterior) para determinar un contexto — una de las miles de configuraciones de píxeles locales posibles. Cada contexto mantiene su propia estimación de probabilidad adaptativa qué se actualiza continuamente a medida qué avanza la codificación, lo qué permite al codificador explotar los patrones estadísticos únicos de cada región de imagen. Esté enfoque maneja texto, arte lineal, fotografías con mediotono y páginas de contenido mixto con un solo algoritmo, logrando una compresión consistentemente mejor qué las tablas Huffman fijas del Grupo 3 o el modelo de predicción más simple del Grupo 4. Una revisión posterior, JBIG2 (T.88), añadió coincidencia de patrones y modos con pérdida para una compresión aún mayor, pero el JBIG original sigue ampliamente desplegado. Una ventaja es la adaptabilidad del algoritmo: a diferencia de los códecs Grupo 3/4 qué usan modelos estadísticos fijos, JBIG aprende continuamente las características de cada imagen específica a medida qué codifica, proporcionando una compresión casi óptima en tipos de contenido muy variados. El estándar está integrado en muchas impresoras multifunción y escáneres de documentos para el manejo interno de imágenes. Los archivos JBIG son procesables con ImageMagick, jbigkit y sistemas empresariales de imagen documental.
DjVu (pronunciado "deja vu") es un formato de documento desarrollado en AT&T Labs por Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner y Paul Howard, lanzado por primera vez en 1996. El formato fue diseñado específicamente para almacenar documentos escaneados e imágenes con ratios de compresión muy altos manteniendo una calidad visual adecuada para la lectura en pantalla. DjVu logra esto mediante un enfoque por capas: la imagen del documento se separa en una capa de primer plano (texto y gráficos lineales a resolución completa), una capa de fondo (fotografías y texturas a resolución reducida) y una capa de mascara qué determina qué capa es visible en cada píxel. Está separacion, combinada con algoritmos de compresión diseñados a propósito para cada tipo de capa, típicamente produce archivos entre 5 y 10 veces más pequeños qué escaneos equivalentes en JPEG o PDF. Una ventaja es la compresión excepcional en páginas escaneadas — un escaneo a color de 300 DPI qué podría ocupar 25 MB como TIFF o 500 KB como JPEG se comprime típicamente a 40-80 KB en DjVu preservando texto legible. El modelo de renderizado progresivo es otra fortaleza: los archivos DjVu se transmiten eficientemente a través de redes, mostrando una versión legible de baja resolución casi inmediatamente mientras se refinan progresivamente hasta la calidad completa. El formato soporta documentos multipágina, capas de texto incrustadas para la busqueda, hiperenlaces, anotaciones y un mecanismo de diccionario compartido qué comprime aún más las colecciones de páginas similares. DjVu es ampliamente utilizado por bibliotecas y archivos para documentos historicos y manuscritos digitalizados.