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JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) è uno standard di compressione immagine lossless (ITU-T T.82) pubblicato nel 1993, sviluppato da un comitato di esperti provenienti dagli stessi organismi di standardizzazione internazionali che hanno creato JPEG. Mentre le estensioni .jbig e .jbg si riferiscono allo stesso standard di compressione sottostante, .jbig è la forma più esplicita comunemente usata nel software che gestisce il flusso di dati compresso JBIG grezzo. L'algoritmo di compressione si basa sulla codifica aritmetica dipendente dal contesto: prima di codificare ogni pixel, il codificatore esamina un modello configurabile di 10-16 pixel vicini (un mix di elementi dalla riga corrente e dalle righe precedenti) per determinare un contesto — una delle migliaia di possibili configurazioni locali di pixel. Ogni contesto mantiene la propria stima di probabilità adattiva, continuamente aggiornata durante la codifica, consentendo al codificatore di sfruttare i pattern statistici unici di ogni regione dell'immagine. Questo approccio gestisce testo, grafica lineare, fotografie retinate e pagine a contenuto misto con un singolo algoritmo, ottenendo costantemente una compressione migliore rispetto alle tabelle Huffman fisse del Group 3 o al modello di predizione più semplice del Group 4. Una revisione successiva, JBIG2 (T.88), ha aggiunto il pattern matching e le modalità lossy per una compressione ancora più elevata, ma il JBIG originale resta ampiamente utilizzato. Un vantaggio è l'adattività dell'algoritmo: a differenza dei codec Group 3/4 che usano modelli statistici fissi, JBIG impara continuamente le caratteristiche di ogni specifica immagine mentre la codifica, fornendo una compressione quasi ottimale su tipi di contenuto molto diversi tra loro. Lo standard è integrato in molte stampanti multifunzione e scanner documentali per la gestione interna delle immagini. I file JBIG sono elaborabili da ImageMagick, jbigkit e sistemi aziendali di imaging documentale.
DjVu (pronunciato "deja vu") è un formato documento sviluppato presso gli AT&T Labs da Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner e Paul Howard, rilasciato per la prima volta nel 1996. Il formato è stato specificamente progettato per memorizzare documenti e immagini scansionati con rapporti di compressione molto alti mantenendo una qualità visiva adatta alla lettura su schermo. DjVu raggiunge questo attraverso un approccio a livelli: l'immagine del documento viene separata in un livello di primo piano (testo e line art a piena risoluzione), un livello di sfondo (fotografie e texture a risoluzione ridotta) e un livello maschera che determina quale livello è visibile per ogni pixel. Questa separazione, combinata con algoritmi di compressione appositamente sviluppati per ogni tipo di livello, produce tipicamente file 5-10 volte più piccoli rispetto alle scansioni JPEG o PDF equivalenti. Un vantaggio è l'eccezionale compressione sulle pagine scansionate — una scansione a colori a 300 DPI che potrebbe occupare 25 MB come TIFF o 500 KB come JPEG si comprime tipicamente a 40-80 KB in DjVu mantenendo il testo leggibile. Il modello di rendering progressivo è un altro punto di forza: i file DjVu vengono trasmessi in modo efficiente attraverso le reti, visualizzando una versione leggibile a bassa risoluzione quasi immediatamente mentre si perfezionano progressivamente alla qualità piena. Il formato supporta documenti multi-pagina, livelli di testo incorporati per la ricercabilità, collegamenti ipertestuali, annotazioni e un meccanismo di dizionario condiviso che comprime ulteriormente le collezioni di pagine simili. DjVu è ampiamente usato da biblioteche e archivi per documenti storici e manoscritti digitalizzati.