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Über die Formate
XCF (eXperimental Computing Facility) ist das native Dateiformat von GIMP (GNU Image Manipulation Program), benannt nach der Computereinrichtung an der UC Berkeley, wo Spencer Kimball und Peter Mattis GIMP ursprünglich als Studentenprojekt entwickelten, wobei das Format 1998 zusammen mit GIMP 1.0 eingeführt wurde. XCF speichert den vollständigen Bearbeitungszustand eines GIMP-Projekts: alle Ebenen (Raster, Text, Anpassung, Form und Smart-Object-Ebenen) mit ihren Positionen, Abmessungen, Deckkraft und Mischmodi; Ebenenmasken; Kanäle (einschließlich benutzerdefinierter Alphakanäle); Pfade (als Bezier-Kurven gespeicherte Vektorformen); Parasiten (beliebige benannte Daten, die dem Bild oder einzelnen Ebenen angehängt werden); und das Farbprofil, die Auflösung, Hilfslinien und Gittereinstellungen des Bildes. Das Format unterstützt 8-Bit, 16-Bit und 32-Bit-Gleitkomma-Präzision pro Kanal in RGB-, Graustufen- und Indexfarb-Modi und verwendet eine kachelbasierte interne Struktur, bei der das Bild in 64x64-Pixel-Kacheln unterteilt wird, die einzeln RLE-komprimiert werden. Jede Ebene in einer XCF-Datei wird unabhängig mit eigenen Abmessungen gespeichert (Ebenen können größer oder kleiner als die Leinwand sein), was nicht-destruktive Bearbeitungs-Workflows ermöglicht, bei denen das Quellmaterial in voller Auflösung erhalten bleibt. Ein Vorteil ist die vollständige Zustandsbewahrung: XCF-Dateien speichern alles, was zum Fortsetzen der Bearbeitung genau dort, wo aufgehört wurde, benötigt wird — jede Ebene, Maske, jeden Pfad und jede Einstellung — was sie zum unverzichtbaren Arbeitsformat für jedes mehrsitzungsübergreifende GIMP-Projekt macht. Die offene Spezifikation des Formats ist eine weitere Stärke: Die XCF-Struktur ist vollständig dokumentiert und lesbar von GIMP, XnView, ImageMagick und verschiedenen Programmierbibliotheken, was Projektdateien ohne Herstellerbindung zugänglich hält.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.