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Informazioni sui formati
XCF (eXperimental Computing Facility) è il formato di file nativo di GIMP) (GNU Image Manipulation Program), chiamato così in onore della struttura di calcolo della UC Berkeley dove Spencer Kimball e Peter Mattis hanno originariamente sviluppato GIMP come progetto studentesco, con il formato introdotto insieme a GIMP 1.0 nel 1998. XCF memorizza lo stato di modifica completo di un progetto GIMP: tutti i livelli con le loro posizioni, dimensioni, opacità e modalità di fusione; maschere di livello; canali (inclusi canali alfa personalizzati); tracciati (forme vettoriali memorizzate come curve di Bezier); parasiti (dati nominati arbitrari allegati all'immagine o ai singoli livelli); e il profilo colore dell'immagine, la risoluzione, le guide e le impostazioni della griglia. Il formato supporta precisione a 8, 16 e 32 bit in virgola mobile per canale nelle modalità colore RGB, scala di grigi e colore indicizzato, e utilizza una struttura interna basata su tessere dove l'immagine è suddivisa in tessere di 64x64 pixel compresse individualmente con RLE. Ogni livello in un file XCF è memorizzato indipendentemente con le proprie dimensioni (i livelli possono essere più grandi o più piccoli del canvas), consentendo flussi di lavoro di modifica non distruttiva dove il materiale sorgente viene preservato a piena risoluzione. Un vantaggio è la preservazione completa dello stato: i file XCF salvano tutto il necessario per riprendere la modifica esattamente da dove si era lasciato — ogni livello, maschera, tracciato e impostazione — rendendoli il formato di lavoro essenziale per qualsiasi progetto GIMP multi-sessione. La specifica aperta del formato è un altro punto di forza: la struttura XCF è completamente documentata e leggibile da GIMP, XnView, ImageMagick e varie librerie di programmazione, garantendo che i file di progetto restino accessibili senza vincoli a un fornitore specifico.
VIPS è il formato file nativo della libreria di elaborazione immagini libvips), originariamente sviluppata da John Cupitt e Kirk Martinez alla National Gallery di Londra durante il progetto VASARI (1989-1993) per la digitalizzazione e l'analisi ad alta risoluzione dei dipinti. Il formato VIPS memorizza immagini di grandi dimensioni in un layout semplice e mappabile in memoria: un'intestazione contenente le dimensioni dell'immagine, il numero di bande (canali), il tipo di dati (interi a 8/16/32 bit, float, double, complesso), l'interpretazione del colore, la risoluzione e i metadati di offset, seguita dai dati pixel grezzi in formato band-interleaved. Questo layout diretto permette al gestore della memoria virtuale del sistema operativo di mappare il file direttamente nello spazio degli indirizzi, consentendo a libvips di elaborare immagini molto più grandi della RAM disponibile caricando e scaricando porzioni secondo necessità — una tecnica chiamata valutazione guidata dalla domanda. I file VIPS supportano immagini con qualsiasi numero di bande e qualsiasi tipo numerico supportato, accogliendo tutto, dalle fotografie RGB standard ai dataset iperspettrali con centinaia di bande. Un vantaggio sono le prestazioni con immagini di grandi dimensioni: l'architettura di libvips elabora le immagini in piccole tessere valutate su richiesta, il che significa che un'immagine di 100.000 x 100.000 pixel può essere ritagliata, ridimensionata, nitidizzata e salvata senza caricare l'intera immagine in memoria — una capacità che rende VIPS il motore dietro servizi di elaborazione immagini che gestiscono milioni di immagini web. L'eredità scientifica del formato è un altro punto di forza — il progetto VASARI richiedeva l'analisi di dipinti ad altissima risoluzione con imaging multispettrale, e il supporto del formato VIPS per un numero arbitrario di bande e la precisione in virgola mobile riflette queste origini nell'imaging computazionale. I file VIPS sono utilizzati principalmente con la libreria libvips (disponibile per C, Python, Ruby e altri linguaggi) e possono essere convertiti in altri formati tramite gli strumenti a riga di comando vips o ImageMagick.