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Über die Formate
SK1 ist das native Dateiformat des sK1-Projekts, eines Open-Source-Vektorgrafik-Editors und Konvertierungs-Engines, der 2003 von Igor Novikov als Nachfolger von Bernhard Herzogs Skencil gestartet wurde. Das Format entwickelte sich aus dem originalen SK-Format weiter und erweiterte dessen Fähigkeiten, während die textbasierte, Python-lesbare Syntax zur Beschreibung von Vektordokumenten beibehalten wurde. SK1-Dateien kodieren vollständige Dokumentstrukturen einschließlich mehrerer Seiten, Ebenen, Hilfslinien und einer vollständigen Hierarchie grafischer Objekte — Bezier-Pfade, Rechtecke, Kreise, Polygone, Textblöcke und eingebettete Rasterbilder — mit Attributen für Füllungen (einfarbig, Verlauf, Muster, Schraffur), Konturen und Transformationen. Das sK1-Projekt zeichnete sich durch den Fokus auf Druckvorstufe und professionelle Druckproduktionsfunktionen aus und ergänzte CMYK-Farbmanagement, ICC-Farbprofile, Sonderfarbunterstützung und PDF/PostScript-Ausgabe — Fähigkeiten, die in Open-Source-Vektoreditoren selten sind. Ein Vorteil ist die professionelle Farbverarbeitung — sK1s CMYK-Workflows und Farbmanagement machen es zu einem der wenigen Open-Source-Werkzeuge, die für druckfertige Vektorproduktion geeignet sind. Das Begleitwerkzeug des Projekts, UniConvertor, nutzt das SK1-Format als Zwischendarstellung für die Konvertierung zwischen zahlreichen Vektorformaten (CDR, CMX, WMF, EMF, SVG und andere), was SK1 über den Editor hinaus als universelles Austauschformat Bedeutung verleiht. Die textbasierte Dateistruktur bewahrt die Lesbarkeits- und Skriptfähigkeitsvorteile, die von Skencils originalem SK-Format geerbt wurden.
DjVu (ausgesprochen "deja vu") ist ein Dokumentformat, das bei AT&T Labs von Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner und Paul Howard entwickelt und 1996 erstmals veröffentlicht wurde. Das Format wurde speziell für die Speicherung gescannter Dokumente und Bilder bei sehr hohen Kompressionsraten konzipiert, wobei eine für die Bildschirmlektüre geeignete visuelle Qualität erhalten bleibt. DjVu erreicht dies durch einen geschichteten Ansatz: Das Dokumentbild wird in eine Vordergrundschicht (Text und Strichgrafik in voller Auflösung), eine Hintergrundschicht (Fotografien und Texturen in reduzierter Auflösung) und eine Maskenschicht aufgeteilt, die bestimmt, welche Schicht an jedem Pixel sichtbar ist. Diese Trennung, kombiniert mit zweckgebundenen Kompressionsalgorithmen für jeden Schichttyp, erzeugt typischerweise Dateien, die 5-10 Mal kleiner sind als entsprechende JPEG- oder PDF-Scans. Ein Vorteil ist die aussergewöhnliche Kompression bei gescannten Seiten — ein 300-DPI-Farbscan, der als TIFF 25 MB oder als JPEG 500 KB belegen könnte, komprimiert in DjVu typischerweise auf 40-80 KB, wobei der Text lesbar bleibt. Das progressive Rendering-Modell ist eine weitere Stärke: DjVu-Dateien streamen effizient über Netzwerke und zeigen fast sofort eine lesbare Version mit niedriger Auflösung an, während sie progressiv zur vollen Qualität verfeinern. Das Format unterstützt mehrseitige Dokumente, eingebettete Textschichten für Durchsuchbarkeit, Hyperlinks, Anmerkungen und einen gemeinsamen Wörterbuch-Mechanismus, der Sammlungen ähnlicher Seiten weiter komprimiert. DjVu wird von Bibliotheken und Archiven häufig für digitalisierte historische Dokumente und Manuskripte verwendet.